基于視頻信息的城市交通溢流識別研究.pdf

1、隨著交通擁堵問題的逐年嚴(yán)峻，交通溢流現(xiàn)象作為交通擁堵的主要表現(xiàn)形式之一逐漸引起了人們的關(guān)注。交通事件自動檢測技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，對于提高城市交通智能化管理水平起到重要作用。其中，視頻檢測技術(shù)具有可靠性高、檢測速度快等優(yōu)點(diǎn)，近年來發(fā)展迅速，被廣泛應(yīng)用于各專業(yè)領(lǐng)域。
　　本文以視頻檢測技術(shù)為手段，首先對交通溢流的道路幾何模型、發(fā)生條件及其真假性質(zhì)進(jìn)行描述，為交通溢流的自動識別問題奠定基礎(chǔ);在此基礎(chǔ)上，將交通溢流的自動識

2、別問題分解為交通信號燈自動識別與車輛排隊(duì)自動檢測兩部分，并創(chuàng)新性地提出了相應(yīng)解決方法:
　　為解決復(fù)雜背景下多類型交通信號燈的自動識別問題，提出一種綜合性識別方法。首先通過亮度分割、幾何特征分析和分類統(tǒng)計(jì)方法對信號燈進(jìn)行自動定位;然后利用K均值聚類算法判斷信號燈顏色;最終通過分析信號燈前景直方圖對信號燈類型及其包含的方向信息進(jìn)行判斷，從而實(shí)現(xiàn)信號燈的自動識別。為解決交通溢流的視頻識別問題，提出了一種基于模糊推理的識別算法。首先通過

3、視頻圖像處理技術(shù)獲取交通溢流視頻特征信息，作為模糊識別器的輸入量;再根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)及作者實(shí)地調(diào)研觀察總結(jié)模糊推理規(guī)則，并設(shè)計(jì)模糊識別器;通過解模糊獲取模糊查詢表，從而實(shí)現(xiàn)溢流識別。最后，在上述理論研究的基礎(chǔ)上，本文對城市交通溢流檢測系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
　　綜上所述，本文以視頻檢測技術(shù)為手段，提出了交通溢流的識別方法，并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)集成，實(shí)驗(yàn)表明，理論算法實(shí)用有效，系統(tǒng)可滿足實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性等要求。本研究為城市交通溢流研究領(lǐng)域提供了新