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文檔簡介
1、隨著RFID和傳感器網絡技術的發(fā)展,物聯網已經從具體的概念轉變成了實際的應用。近年,物聯網的應用也越來越廣泛。物聯網廣泛應用于重要基礎設施的監(jiān)測與控制、國防武器系統、環(huán)境監(jiān)控、智能家居與生活輔助、航天與空間系統、醫(yī)療保健和智能高速公路等諸多領域。物聯網的影響將會遠遠超越20世紀的IT革命。
在物聯網應用中,需要解決的一個關鍵問題就是物聯網中間件中的信息處理部分。一個物聯網系統可能包含類型繁多的、相互連接的設備,這些設備不斷產生
2、大量的信號,在一個大規(guī)模物聯網系統中,數據的來源各不相同,如從RFID閱讀器的獲得的數據、溫度傳感器獲取的數據等,這些信息往往隨著上下文的變化而發(fā)生改變,如何對這些上下文敏感的信息進行描述和根據上下文的變化及時做出回應和改變是迫切需要得到解決的。
為了解決復雜事件處理的上述問題,本文提出了一種基于模糊本體的上下文模型和基于DS證據理論的上下文推理;并在此基礎上提出了面向物聯網的上下文敏感復雜事件處理方法。本文的主要工作包括:<
3、br> (1)針對物聯網應用中在處理上下文敏感信息的不足,實現一個基于模糊本體的上下文模型,使用FuzzyOWL2語言來描述不同事件源產生的各種上下文信息,根據這個模型,實現了基于DS證據理論的上下文推理算法。該算法對DS證據理論進行擴展以支持模糊集,并用擴展的Dempster規(guī)則進行證據融合逐層處理上下文并生成高層上下文。
(2)針對物聯網分布式應用的特點,提出了面向物聯網的上下文敏感復雜事件處理系統,介紹了該系統的體系結
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