2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、數(shù)字地圖、定位導(dǎo)航等領(lǐng)域無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生大量的曲線數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，具有占用存儲(chǔ)空間大且傳輸速度慢的特點(diǎn)，為了解決這個(gè)問(wèn)題，Douglas-Peucker曲線壓縮算法成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　Douglas-Peucker曲線壓縮算法效果顯著，應(yīng)用廣泛。但是，目前關(guān)于Douglas-Peucker的研究主要集中在CPU串行方面，隨著曲線數(shù)據(jù)規(guī)模的增大，CPU串行運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)，性能無(wú)法滿(mǎn)足要求，而串行優(yōu)化方案對(duì)性能的提升有限，因

2、此并行化為其提供了一個(gè)好的解決方案。2007年，NVIDIA發(fā)布GPU CUDA，該平臺(tái)編程簡(jiǎn)單且計(jì)算能力強(qiáng)，為并行計(jì)算提供了一個(gè)優(yōu)秀的選擇。
　　基于CUDA平臺(tái)，以Douglas-Peucker算法作為研究重點(diǎn)。通過(guò)閱讀大量相關(guān)文章了解該算法的研究現(xiàn)狀，從理論上分析Douglas-Peucker是否適合CUDA并行，設(shè)計(jì)相應(yīng)的并行方案，并對(duì)涉及的相關(guān)其他算法也提供了并行化方案，采用多種優(yōu)化策略提高算法效率，最后利用不同類(lèi)型的曲

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