視頻分割算法研究.pdf

1、圖像分割，是指將數(shù)字圖像劃分為若干有實(shí)際意義的區(qū)域的過程，是計(jì)算機(jī)視覺方向的基礎(chǔ)問題之一。近年來，隨著多媒體、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，視頻作為信息傳遞的媒介在社會(huì)生活中發(fā)揮著越來越重要的作用?；谝曨l序列的圖像分割開始興起，并且在視頻編碼、異常檢測(cè)與目標(biāo)監(jiān)控等方面發(fā)揮了非常重要的作用。
　　過去數(shù)十年中，國(guó)內(nèi)外大量學(xué)者針對(duì)視頻分割問題，從不同角度提出了大量的算法，這些算法按照是否需要引入人工指導(dǎo)信息，可以分為自動(dòng)視頻分割算法與半自動(dòng)視頻

2、分割算法。有學(xué)者在近期的文章中指出，當(dāng)前的視頻分割算法主要關(guān)注圖像的紋理、顏色、輪廓等低級(jí)屬性，對(duì)于物體的空間運(yùn)動(dòng)特征以及多物體間的關(guān)聯(lián)性分析卻較少。
　　基于研究現(xiàn)狀，在傳統(tǒng)分割算法的基礎(chǔ)上，關(guān)注多物體間的關(guān)聯(lián)性，并引入超像素分割技術(shù)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)、形態(tài)學(xué)濾波技術(shù)等，文章中提出了一種新的無監(jiān)督的自動(dòng)視頻分割算法。
　　算法采用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)提取視頻圖像的運(yùn)動(dòng)前景，利用超像素分割技術(shù)對(duì)運(yùn)動(dòng)前景進(jìn)行表示，降低圖像的數(shù)據(jù)維

3、度，進(jìn)而降低后續(xù)算法的時(shí)間、空間復(fù)雜度，以保證較好的實(shí)時(shí)性。引入聯(lián)接、匹配的概念，對(duì)幀內(nèi)、幀間超像素的物體關(guān)聯(lián)性進(jìn)行描述，以此建立超像素的聯(lián)接權(quán)模型，將視頻分割問題轉(zhuǎn)為超像素的聯(lián)接權(quán)計(jì)算問題。聯(lián)接權(quán)模型建立后，算法利用當(dāng)前幀的靜態(tài)特征與前后幀的關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行聯(lián)接權(quán)計(jì)算，其中靜態(tài)特征主要根據(jù)幀內(nèi)超像素的空間位置關(guān)系獲得，關(guān)聯(lián)特征則需要引入視頻序列的時(shí)序信息。為優(yōu)化聯(lián)接權(quán)計(jì)算的效率，算法利用幀內(nèi)超像素間的顏色特征與幀間超像素的運(yùn)動(dòng)關(guān)聯(lián)性特征，