2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、并聯(lián)機(jī)器人以其大負(fù)載自重比、高剛度及高精度等優(yōu)點(diǎn)被廣泛用。隨著現(xiàn)代工業(yè)中對生產(chǎn)效率要求的不斷提高,并聯(lián)機(jī)器人已被越來越多地應(yīng)用于高速磨削、搬運(yùn)及裝配中,同時(shí)為降低機(jī)器人的生產(chǎn)成本及減少能源消耗,考慮輕量化的現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法已逐漸應(yīng)用于機(jī)器人的研制中。在高速運(yùn)行工況下,輕量化的結(jié)構(gòu)通常會引入彈性變形與振動(dòng),當(dāng)采用傳統(tǒng)針對剛性機(jī)器人的分析及控制方法時(shí),將無法保證機(jī)器人的跟蹤精度和動(dòng)態(tài)性能。為解決并聯(lián)機(jī)器人在高速運(yùn)行時(shí)存在的共性問題,本文以具有典

2、型結(jié)構(gòu)的3RRR并聯(lián)機(jī)器人為對象,開展了面向控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的并聯(lián)機(jī)器人剛?cè)狁詈蟿?dòng)力建模;綜合機(jī)構(gòu)優(yōu)化、驅(qū)動(dòng)與傳統(tǒng)部件參數(shù)匹配及控制系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整于一體的集成優(yōu)化設(shè)計(jì);基于模型的軌跡優(yōu)化及控制研究,并進(jìn)行了性能測試與實(shí)驗(yàn)研究。
  首先對3RRR并聯(lián)機(jī)器人進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)與剛體動(dòng)力學(xué)建模,以此為基礎(chǔ),從歐拉梁的基本假設(shè)出發(fā),考慮桿件端部的剛性特征,采用曲率有限元(CFE,Curvature based finite element)對桿件進(jìn)行

3、離散化建模,并推導(dǎo)并聯(lián)機(jī)器人桿件中常用的懸臂梁及簡支梁模型,從而考慮桿件端部剛性提出改進(jìn)的曲率有限元(ICFE,improved curvature based finite element)方法。根據(jù)推導(dǎo)的桿件模型及小變形假設(shè),提出桿件彈性位移與機(jī)器人剛體耦合運(yùn)動(dòng)的建模方法。根據(jù)上述模型并結(jié)合Kane方程建立3RRR并聯(lián)機(jī)構(gòu)的剛?cè)狁詈蟿?dòng)力學(xué)模型。為對推導(dǎo)的動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行驗(yàn)證,分別對模態(tài)與加速度響應(yīng)進(jìn)行分析,并將推導(dǎo)模型的計(jì)算值與ABA

4、QUS模仿真值進(jìn)行對比,同時(shí)根據(jù)模態(tài)分析對模型進(jìn)行簡化。結(jié)果顯示,隨著對桿件端部特征的考慮,模態(tài)分析與加速度響應(yīng)分析結(jié)果與ABAQUS仿真結(jié)果吻合度得到顯著提高,由于對模型的合理簡化且求解時(shí)避免了對剛?cè)狁詈线\(yùn)動(dòng)約束方程的迭代,本文推導(dǎo)的模型保證了較高的計(jì)算精度與計(jì)算效率。
  為實(shí)現(xiàn)高速并聯(lián)機(jī)器人良好的綜合性能,提出集機(jī)構(gòu)優(yōu)化、驅(qū)動(dòng)傳動(dòng)部件參數(shù)匹配及控制系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整于一體的集成優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。為適應(yīng)高速運(yùn)行要求,在機(jī)構(gòu)優(yōu)化時(shí)考慮全局

5、條件數(shù)、速度性能、加速能力及基頻等運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué)指標(biāo);為保證驅(qū)動(dòng)及傳動(dòng)部件的經(jīng)濟(jì)性及參數(shù)匹配,建立其約束模型及參數(shù)庫,并選擇成本為優(yōu)化目標(biāo);為取得高精度的控制性能,設(shè)計(jì)了動(dòng)力學(xué)前饋加PD的控制算法,并選擇系統(tǒng)跟蹤誤差為優(yōu)化目標(biāo)。從而建立包含機(jī)構(gòu)參數(shù)、驅(qū)動(dòng)與傳動(dòng)部件參數(shù)及控制系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化模型,并采非支配遺傳算法NSGAII對模型求解,最終完成對高速并聯(lián)機(jī)器人的集成優(yōu)化設(shè)計(jì)。優(yōu)化結(jié)果表明,集成優(yōu)化設(shè)計(jì)有效提高了高速并聯(lián)機(jī)器人的綜合性能。<

6、br>  為對高速并聯(lián)機(jī)器人進(jìn)行彈性位移(FD,flexible displacement)限制與殘余振動(dòng)(RV,Residue vibration)抑制,本文從軌跡規(guī)劃的角度出發(fā),考慮桿件柔性,對給定軌跡與點(diǎn)到點(diǎn)快速定位兩種情況下的殘余振動(dòng)抑制與彈性位移限制問題進(jìn)行研究。針對給定軌跡時(shí)的殘余振動(dòng)抑制問題,考慮到并聯(lián)機(jī)器人各階頻率隨位置改變的特點(diǎn),將多模態(tài)輸入整形(IS,Input shaping)與粒子群優(yōu)化(PSO,Particle

7、 swarm optimization)及控制相結(jié)合,建立以殘余振動(dòng)為優(yōu)化目標(biāo),以多模態(tài)輸入整形器參數(shù)為優(yōu)化變量的優(yōu)化模型,并利用PSO對控制模型進(jìn)行離線優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,優(yōu)化后的整形器可對殘余振動(dòng)進(jìn)行顯著的抑制,且隨著整形器數(shù)目的增加,殘余振動(dòng)進(jìn)一步減小,同時(shí)避免了現(xiàn)有方法對整形器參數(shù)實(shí)時(shí)更新帶來的計(jì)算量大的問題。對于快速點(diǎn)到點(diǎn)運(yùn)動(dòng),將時(shí)間最優(yōu)規(guī)劃與多模態(tài)輸入整形相結(jié)合,提出兩步優(yōu)化方法,首先采用分段偽譜法(GPM,Gauss ps

8、eudospectral method)對時(shí)間最優(yōu)問題進(jìn)行求解,之后采用多模態(tài)輸入整形對得到的軌跡進(jìn)行殘余振動(dòng)抑制,仿真結(jié)果表明,兩步優(yōu)化法實(shí)現(xiàn)了時(shí)間最優(yōu)時(shí)的殘余振動(dòng)抑制與彈性位移限制。
  為解決含柔性環(huán)節(jié)高速輕型(HSLW,high-speed and light-weight)并聯(lián)機(jī)器人的軌跡跟蹤控制問題,提出了基于積分流形與高增益觀測器的復(fù)合控制算法。首先根據(jù)剛度矩陣引入小參數(shù),并基于積分流形將剛?cè)狁詈蟿?dòng)力學(xué)模型降階為快速

9、與慢速兩個(gè)子系統(tǒng),然后分別對兩個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行控制算法設(shè)計(jì),對慢速子系統(tǒng)采用反演控制,同時(shí)考慮桿件彈性位移對末端軌跡的影響,設(shè)計(jì)校正力矩,實(shí)現(xiàn)了桿件彈性位移對機(jī)器人末端運(yùn)動(dòng)的彈性補(bǔ)償。對快速子系統(tǒng)采用滑模變結(jié)構(gòu)控制,從而保證流形成立。為解決曲率變化率無法直接測量的問題,引入高增益觀測器,并對穩(wěn)定性進(jìn)行證明。對于上述復(fù)合控制算法,證明了整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性進(jìn)行,并給出小參數(shù)的選取范圍。最后,為驗(yàn)證復(fù)合控制算法的有效性,將設(shè)計(jì)的算法與奇異攝動(dòng)及基于

10、剛體動(dòng)力學(xué)的反演控制算法進(jìn)行對比,仿真結(jié)果表明,本文提出的基于積分流形與觀測器的復(fù)合控制方法在振動(dòng)抑制與軌跡跟蹤方面均具有明顯的優(yōu)勢。
  為對上述理論研究進(jìn)行驗(yàn)證,參考優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果對3RRR并聯(lián)機(jī)器人進(jìn)行了本體設(shè)計(jì)及驅(qū)動(dòng)與傳動(dòng)部件選型,并采用工控機(jī)、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)及高速通訊總線的控制架構(gòu)設(shè)計(jì)了控制系統(tǒng);采用激光跟蹤儀對機(jī)器人重復(fù)精度測試進(jìn)行測試;為對建模精度進(jìn)行驗(yàn)證,采用LMS振動(dòng)測試儀對系統(tǒng)進(jìn)行了模態(tài)測試與加速度響應(yīng)測試;本文最

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