2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System,GNSS)在軍事和國民經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域具有重要利用價(jià)值,在最近的20年取得了飛速發(fā)展的同時(shí)也暴露出了導(dǎo)航信號(hào)容易受到干擾的問題。目前關(guān)于 GNSS空時(shí)抗干擾的研究文獻(xiàn)眾多,但是這些算法大多以最大化陣列輸出端信干噪比為優(yōu)化目標(biāo),而在 GNSS當(dāng)中以載波噪聲比作為系統(tǒng)的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)。因此,研究以最大化載波噪聲比為優(yōu)化目標(biāo)的空時(shí)抗干擾算法具有較強(qiáng)的實(shí)際意義。此外,

2、GNSS應(yīng)用中,還需要考慮算法實(shí)時(shí)性問題,GNSS天線相位中心變化等問題。
  針對(duì)以上這些問題,本文首先從導(dǎo)航定位基本原理出發(fā),重點(diǎn)研究了基于最大載波噪聲比準(zhǔn)則的空時(shí)抗干擾算法,在此基礎(chǔ)上,從提高算法實(shí)時(shí)性的角度考慮,仿真對(duì)比了兩種降維自適應(yīng)處理方法,并研究了陣列單元相位中心和陣列等效相位中心對(duì)GNSS系統(tǒng)的影響,最后完成算法的FPGA設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。具體內(nèi)容如下:
  首先,介紹在GNSS系統(tǒng)中以載波噪聲比作為性能評(píng)價(jià)指標(biāo)的理

3、論依據(jù),推導(dǎo)基于最大載波噪聲比準(zhǔn)則空時(shí)抗干擾算法權(quán)值表達(dá)式,并結(jié)合幾種傳統(tǒng)的空時(shí)抗干擾算法進(jìn)行分析和比較。
  其次,簡(jiǎn)單介紹降維自適應(yīng)處理的基本原理,分析了基于FIR濾波器設(shè)計(jì)方法的降維自適應(yīng)處理方法的基本原理,在此基礎(chǔ)上結(jié)合壓縮感知的基本原理,提出基于壓縮感知理論的降維自適應(yīng)處理方法。與基于 FIR濾波器設(shè)計(jì)方法的降維自適應(yīng)處理方法相比,此方法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單,在多個(gè)未知干擾源存在的情況下性能更加優(yōu)異。
  再次,分析了天線單元

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