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文檔簡介
1、本文旨在應(yīng)用到?jīng)Q策樹以及其他的有效工具,有目的的分析特定客戶群體的消費特點和消費者的購買習(xí)慣,在全局過程中通過數(shù)據(jù)庫搜集發(fā)掘技術(shù),然后構(gòu)建有針對性的營銷策略來解決潛在用戶細(xì)分析活動,增強營銷成功率。
首先,對數(shù)據(jù)發(fā)掘進行了具體分析以及對精細(xì)化營銷的需求性調(diào)研,而后詳細(xì)闡述了其可行性,這部分主要是建立在針對用于移動增值服務(wù)中的數(shù)據(jù)發(fā)掘的精確營銷的基礎(chǔ)上。進一步再進行諸如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、預(yù)處理、決策樹算法具體架構(gòu)等營銷增值業(yè)務(wù)的詳細(xì)設(shè)計
2、,應(yīng)用java程序和數(shù)據(jù)發(fā)掘工作(此處為spss clementine軟件仿真),開發(fā)出信息增益的核心算法,以期得到關(guān)于決策樹移植入細(xì)分移動用戶這一過程的合理化、可行有效性的最終驗證。
內(nèi)容大體包括:
(1)探索數(shù)據(jù)發(fā)掘在細(xì)分析;
(2)數(shù)據(jù)的識別和篩選,以確保數(shù)據(jù)的有效性和可靠性;
(3)決策樹算法應(yīng)用到增值服務(wù)營銷,主要表現(xiàn)形式是算法仿真模擬。首先是對在移動增值業(yè)務(wù)精細(xì)化營銷中植入數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)
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