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1、為了能夠更深入地研究臨床手術(shù),許多醫(yī)療科研機(jī)構(gòu)都需要收集大量的手術(shù)記錄數(shù)據(jù),建立手術(shù)醫(yī)療案例數(shù)據(jù)庫(kù)。包括心率、腦電雙頻指數(shù)、腦電圖、心電圖、呼吸頻率、血氧濃度、體溫、皮膚導(dǎo)電度等生理監(jiān)測(cè)信號(hào),它們反映了病人的主要生理活動(dòng)特征。尤其是手術(shù)期間病人處于麻醉狀態(tài),生理監(jiān)測(cè)信號(hào)能夠反映出病人對(duì)手術(shù)的反應(yīng),可以記錄和還原病人在手術(shù)期間的生理變化過(guò)程,是醫(yī)生手術(shù)實(shí)施過(guò)程中的重要參照信息。目前,手術(shù)生理監(jiān)測(cè)信號(hào)采集主要靠人工完成,這種方法浪費(fèi)大量的人
2、力并且效率低下。同時(shí),市場(chǎng)上麻醉深度監(jiān)測(cè)儀價(jià)格昂貴,麻醉深度評(píng)估算法保密,提高了手術(shù)器械成本,加重了患者醫(yī)療負(fù)擔(dān)。
針對(duì)目前存在的這些問(wèn)題,本文主要完成了以下研究工作:
?。?)分析了現(xiàn)有人工生理監(jiān)測(cè)信號(hào)采集方法的不足,提出了一種自動(dòng)、實(shí)時(shí)的采集方案。建立一個(gè)基于WLAN的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò),用于信號(hào)的無(wú)線(xiàn)傳輸;設(shè)計(jì)一個(gè)基于MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),用于存儲(chǔ)手術(shù)生理數(shù)據(jù),用戶(hù)可以通過(guò)WEB瀏覽器進(jìn)行數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)。
?。?)在實(shí)
3、際的醫(yī)院環(huán)境下,利用Wifi Analyzer軟件測(cè)試WLAN網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)覆蓋范圍及強(qiáng)度,利用 IPerf測(cè)試 WLAN數(shù)據(jù)傳輸速率。通過(guò)對(duì)比醫(yī)院麻醉醫(yī)師記錄數(shù)據(jù),測(cè)試系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性。測(cè)試結(jié)果表明,WLAN信號(hào)覆蓋范圍較廣,信號(hào)強(qiáng)度較強(qiáng),數(shù)據(jù)傳輸速度較快,采集準(zhǔn)確率較高,各指標(biāo)都達(dá)到了應(yīng)用需求。
?。?)對(duì)生理監(jiān)測(cè)信號(hào)實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)中獲取的數(shù)據(jù),進(jìn)行麻醉深度分析。提出一種基于排列組合熵的麻醉深度評(píng)估算法,該算法抗噪聲能力強(qiáng),時(shí)
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