基于人工智能算法的模擬電路板診斷工具研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、模擬電路故障診斷一直是國內(nèi)外研究領(lǐng)域的一個熱點(diǎn),人工智能技術(shù)也越來越多的被應(yīng)用于故障診斷中。自動測試系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展克服了傳統(tǒng)人工測試診斷的約束,實(shí)現(xiàn)了對被測單元自動進(jìn)行測試與診斷的功能。因此,模擬電路故障診斷作為課題組自動測試系統(tǒng)不可分割的一部分,對故障診斷工具進(jìn)行開發(fā)研究,尤其是對基于人工智能算法的模擬電路板診斷工具的研究與實(shí)現(xiàn)是本文的重點(diǎn)。
　　本文主要從開發(fā)方便、實(shí)用的診斷工具出發(fā),在人工智能算法的基礎(chǔ)上對用于自動測試系統(tǒng)

2、的模擬電路故障診斷工具進(jìn)行了研究、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本文的主要工作如下:
　　對模擬電路故障診斷做分析研究,選取待測電路板典型電路模塊進(jìn)行電路仿真分析,采用目前較為成熟的三種人工智能算法對待測電路模塊進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),分析并研究模擬電路故障診斷的相關(guān)原理與過程,為故障診斷工具的搭建提供理論基礎(chǔ)。在基于人工智能算法模擬電路板故障診斷的理論與實(shí)驗(yàn)的研究之下,對故障診斷工具做軟件需求分析,并對 MFC框架技術(shù)、DLL、XML文檔解析、數(shù)據(jù)庫編程技

3、術(shù)進(jìn)行研究。應(yīng)用MFC框架技術(shù)完成了診斷工具的框架搭建;應(yīng)用動態(tài)鏈接庫技術(shù)將成熟的人工智能算法載入故障診斷工具中完成算法調(diào)用;讀取并解析自動測試系統(tǒng)測試完成后生成的測試結(jié)果XML文件用于診斷測試;對診斷相關(guān)信息應(yīng)用數(shù)據(jù)庫編程技術(shù)進(jìn)行管理操作。最后,對開發(fā)完成的診斷工具做實(shí)例驗(yàn)證。
　　研究并提高模擬電路故障測試與診斷的理論與方法一直是國內(nèi)外的重要課題。自動測試系統(tǒng)及故障診斷工具為電子設(shè)備的測試、診斷、維護(hù)提供了重要的解決途徑。構(gòu)建