基于粒子群算法的光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤研究.pdf

1、光伏陣列的最大功率點跟蹤控制是光伏發(fā)電系統(tǒng)的一個關鍵技術(shù)。但光伏陣列處于局部遮陰情況下時，傳統(tǒng)的最大功率點跟蹤算法可能會失效，不能準確的找到最大功率點。因此，研究針對局部遮陰情況下的光伏陣列的最大功率點跟蹤控制算法，具有重要意義。
　　論文分析了光伏電池的工作原理和物理特性，在Matlab/Simulink中建立了光伏電池仿真模型。分析了熱斑效應的產(chǎn)生機理與解決辦法，然后深入研究了電壓功率多峰曲線的產(chǎn)生原理與數(shù)學模型。通過比較現(xiàn)有

2、的多峰最大功率點跟蹤方法,得出這些方法在系統(tǒng)成本、功率損失、收斂效率方面存在一定的局限性。
　　研究了粒子群優(yōu)化算法的原理、基本特性、設計流程等，針對其收斂精度低和易陷入局部最優(yōu)等缺陷，提出了一種改進的粒子群算法——回退粒子群算法，而后對該算法進行了基準函數(shù)測試，得出該算法在尋優(yōu)精度和收斂速度上均優(yōu)于標準粒子群算法。
　　基于回退粒子群算法在多峰函數(shù)全局尋優(yōu)方面的良好性能，將其應用到局部遮陰情況下的最大功率點跟蹤控制中，在M