基于機(jī)器視覺的β類藥物殘留檢測系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來,隨著膠體金免疫層析試紙條(簡稱金標(biāo)試紙條)在食品、藥品、水質(zhì)、醫(yī)療衛(wèi)生等眾多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,以及人們對各類藥物殘留現(xiàn)場快速定量檢測的要求越來越高,而傳統(tǒng)的檢測方法雖然檢測精度高,但存在檢測儀器價(jià)格昂貴、耗時(shí)、技術(shù)要求高等缺點(diǎn),無法應(yīng)用在現(xiàn)場的快速定量檢測領(lǐng)域,所以研制一種利用金標(biāo)試紙條實(shí)現(xiàn)藥物殘留現(xiàn)場快速定量檢測系統(tǒng)有著重要的意義。本文對該檢測系統(tǒng)的模塊設(shè)計(jì)、檢測萊克多巴胺的金標(biāo)試紙條圖像處理以及建立濃度預(yù)測模型等進(jìn)行了深入的研

2、究,為定量檢測系統(tǒng)的研究應(yīng)用提供重要依據(jù),主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了闡述:
　　1、首先根據(jù)現(xiàn)場快速定量檢測的要求設(shè)計(jì)了一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺的檢測系統(tǒng),完成了基于機(jī)器視覺的試紙條圖像采集裝置結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)試紙條圖像的獲取。
　　2、針對檢測卡圖像本身的特點(diǎn),提出了一種基于邊緣圖像灰度積分投影的試紙條圖像檢測方法。該方法最大程度的避免了可能出現(xiàn)的檢測卡外殼圖像對顏色較淺的測試線特征值的影響,比傳統(tǒng)的模板匹配和開窗操作適用性更強(qiáng)檢測

3、效果更好。
　　3、針對金標(biāo)試條圖像的特點(diǎn),采用中值處理后的試紙條灰度圖像垂直積分投影曲線分割圖像,為下一步的試紙條圖像特征值提取提供便利。
　　4、本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的非線性逼近能力,采用經(jīng)過遺傳算法和模擬退火算法改進(jìn)的最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)算法建立圖像特征值與濃度間的預(yù)測模型,試驗(yàn)中利用該預(yù)測模型對被檢萊克多巴胺樣品濃度進(jìn)行檢測,結(jié)果表明該算法的檢測精度明顯高于標(biāo)準(zhǔn)LSSVM和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。