基于Web挖掘的SNS網(wǎng)站服務(wù)模型的研究.pdf

1、SNS（Social Network Site），即社交網(wǎng)站。近幾年，網(wǎng)絡(luò)上掀起了一股社交網(wǎng)站的風(fēng)潮，由于國(guó)內(nèi)社交網(wǎng)站發(fā)展較晚，是借鑒外國(guó)Facebook的模式發(fā)展起來(lái)的，所以在發(fā)展的同時(shí)也帶來(lái)了很多問(wèn)題，如同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重、用戶流失、產(chǎn)品功能單一等，人人網(wǎng)是國(guó)內(nèi)發(fā)展較早、較具代表性的社交網(wǎng)站，因此本文將選取人人網(wǎng)為例來(lái)進(jìn)行研究。
　　 Web結(jié)構(gòu)挖掘是Web挖掘技術(shù)里的一個(gè)重要方面，它是一種鏈接分析技術(shù)，目前這種技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)

2、域具有舉足輕重的作用。常用的Web鏈接分析算法有PageRank算法和HITS算法，本文將對(duì)兩種算法進(jìn)行分析并對(duì)比兩種算法的異同，選取PageRank算法作為本文研究的算法基礎(chǔ)，且針對(duì)PageRank算法中的某個(gè)不足提出一種適用于本文研究的改進(jìn)算法——In-PageRank算法。在改進(jìn)的算法中將會(huì)考慮鏈接與鏈接之間的權(quán)重關(guān)系，而不再是簡(jiǎn)單的將權(quán)重平分，使得結(jié)果更具說(shuō)服力。最后將通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)兩種算法進(jìn)行對(duì)比，證明改進(jìn)的In-PageRank

3、算法相比傳統(tǒng)的PageRank算法更具說(shuō)服力和準(zhǔn)確性。
　　 針對(duì)目前社交網(wǎng)站存在的同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重等問(wèn)題，本文嘗試構(gòu)建SNS網(wǎng)站服務(wù)模型。首先將使用In-PageRank算法計(jì)算人人網(wǎng)中主要頁(yè)面的PR值，按PR值的大小進(jìn)行分類排序，選取PR值較大的頁(yè)面所提供的服務(wù)作為一級(jí)服務(wù)平臺(tái)的內(nèi)容，PR值較小的頁(yè)面所提供的服務(wù)作為二級(jí)服務(wù)平臺(tái)的內(nèi)容，基于分級(jí)服務(wù)的思想構(gòu)建服務(wù)模型，同時(shí)在服務(wù)模型中加入個(gè)性化信息平臺(tái)，以便為用戶提供個(gè)性化服務(wù)