電力系統(tǒng)故障信號處理及分析方法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)發(fā)生故障時，會出現(xiàn)復(fù)雜的電氣量暫態(tài)信號，其含有非常豐富的故障特征信息，如何正確處理此類暫態(tài)信號，對于電力系統(tǒng)故障檢測、故障識別以及繼電保護(hù)等的研究具有重大意義。故障暫態(tài)信號處理的首要問題是如何從故障信號中提取出故障的特征信息，其過程中遇到兩個方面的困難，其一是故障暫態(tài)信號容易被穩(wěn)態(tài)信號或噪聲掩蓋，不易被檢測到;其二是故障暫態(tài)信號通常不能直接表征故障狀態(tài)或類型。針對以上問題，本文引入信息熵測度理論和證據(jù)融合理論，并且結(jié)合小波多分辨

2、率分解，研究了電力系統(tǒng)故障信號的處理及分析方法，并將其應(yīng)用于勵磁涌流識別和小電流接地v故障選線。
　　本文對比分析了電力系統(tǒng)故障信號處理中常用的特征提取方法，簡要介紹了小波信息熵測度基本理論，分析研究了信息測度理論的應(yīng)用構(gòu)成框架，以及主要的信息測度指標(biāo);針對單一信息測度指標(biāo)的局限性，結(jié)合DS證據(jù)融合理論，建立了利用多個信息熵測度指標(biāo)進(jìn)行信息融合的研究模型。
　　變壓器勵磁涌流是影響變壓器差動保護(hù)正確動作的重要因素。本文介紹了

3、電力系統(tǒng)中變壓器勵磁涌流和內(nèi)部故障電流識別的問題，根據(jù)勵磁涌流和故障電流各自的特點(diǎn)，將信息熵測度原理和小波分析方法相結(jié)合，提出基于時頻空間的故障信息特征量提取方法，得到有效的小波信息熵測度指標(biāo)，并應(yīng)用于勵磁涌流和內(nèi)部故障電流的識別，同時利用仿真實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證。
　　小電流接地故障選線是配電網(wǎng)繼電保護(hù)亟待解決的難題之一。本文從信息熵理論出發(fā)，結(jié)合DS證據(jù)融合理論提出了基于小波信息熵測度的信息證據(jù)融合方法，即先利用多種不同小波信息熵測度