直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機參數(shù)辨識研究.pdf

1、在傳統(tǒng)煤炭石油資源日漸短缺、環(huán)境保護要求日益提高的今天，利用可再生清潔能源發(fā)電將占到越來越大的比重，其中風(fēng)力發(fā)電已經(jīng)成為一種重要的清潔能源發(fā)電形式。隨著風(fēng)電機組裝機容量的不斷擴大，其運行狀況對電網(wǎng)運行的穩(wěn)定性和可靠性影響也越來越大，不僅對電力系統(tǒng)的頻率、電壓和波形產(chǎn)生干擾，而且直接影響了電力系統(tǒng)調(diào)度。所以，獲取準確的風(fēng)力發(fā)電機參數(shù)有助于電力調(diào)度部門統(tǒng)籌安排調(diào)度計劃，對研究大規(guī)模風(fēng)電接入的影響和電力系統(tǒng)實時潮流計算等有著重要意義。針對實際

2、運行中的直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機參數(shù)難以直接測量的問題，本文以甘肅某風(fēng)電場2MW直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機為研究對象，分別采用帶遺忘因子的遞推最小二乘法和模型參考自適應(yīng)法來辨識直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機參數(shù)，然后根據(jù)辨識精度高的算法辨識得到的發(fā)電機參數(shù)作為參數(shù)評估的依據(jù)，使用基于數(shù)學(xué)模型的方法對辨識得到的參數(shù)進行評估研究。
　　本文首先提出了基于帶遺忘因子的遞推最小二乘法的直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機參數(shù)辨識。帶遺忘因子的遞推最小二乘法克服了遞推最小二乘法隨著新

3、采集到的觀測數(shù)據(jù)因數(shù)據(jù)積累而造成待辨識參數(shù)值出現(xiàn)飽和而起不到更新作用的缺點，使待辨識參數(shù)的精度大大提高。由于帶遺忘因子的遞推最小二乘法采用的是穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型，沒有考慮直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機的暫態(tài)特性，于是，提出了基于模型參考自適應(yīng)法的直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機參數(shù)辨識。構(gòu)造了以定子電流為狀態(tài)變量的觀測模型和誤差模型，通過Lyap uno v穩(wěn)定性設(shè)計參數(shù)的自適應(yīng)律，在MATLAB中搭建仿真模型得到參數(shù)辨識的結(jié)果，與帶遺忘因子的遞推最小二乘法相比，模型