群體智慧在社交媒體中的應(yīng)用研究.pdf

1、社交媒體已逐漸成為人們生活中分享、交流、互動的新平臺，其中，人們根據(jù)不同的興趣、話題等凝聚形成多種群體。在社交群體的討論交流過程中將產(chǎn)生十分龐大的信息量，這些信息具有雜亂、短周期性的特點。因此，從大量信息中獲取高質(zhì)量的信息，為用戶提供更完整的信息和服務(wù)更加受到關(guān)注。社交群體存在并體現(xiàn)了群體智慧，運用群體智慧的思想和技術(shù)，分析社交群體的信息，能夠更好的為用戶提供服務(wù)也愈發(fā)重要。
　　本文主要從群體智慧的角度，針對新浪微博中特定社交群

2、體的文本信息進行研究，分別將群體智慧的思想應(yīng)用到垃圾識別問題和排名算法兩個問題中，為群體中的用戶瀏覽微博提供方便。
　　(1)垃圾微博隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展日益增多，本文主要針對新浪話題，結(jié)合群體智慧的思想，從無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法考慮，提出一種基于隨機游走聚類的垃圾微博自動識別模型。該模型針對微博話題，根據(jù)微博間的相似度構(gòu)建微博關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過隨機游走聚類算法對微博進行聚類，從而劃分多個微博群體，最后針對聚類得到的獨立個體或小群體利用垃圾微

3、博的顯性特征識別過濾垃圾微博。實驗證明，該模型可以有效地識別垃圾微博，且效果優(yōu)于傳統(tǒng)的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，尤其是召回率方面表現(xiàn)明顯，可為用戶過濾微博中的垃圾內(nèi)容，提高用戶瀏覽效率。
　　(2)在對新浪微博的電影微吧群體的研究中，本文主要結(jié)合群體智慧的思想，提出了一種基于蟻群算法的排名模型(ACOR)，該模型根據(jù)群體中用戶的偏好以及電影的熱度對電影進行綜合排名。同時，該模型還考慮了微博信息中流露出的情感因素，通過分析和把握用戶對電影的情感