基于云存儲的目標(biāo)圖像識別.pdf

1、隨著人們安全意識的提高，大大小小的安防攝像頭布控在城市的各個角落，用于預(yù)防和打擊違法犯罪行為。目前，視頻監(jiān)控還是以人工監(jiān)控、磁盤回放為主。大部分情況下，當(dāng)發(fā)生違法犯罪行為時，都需要人工回放監(jiān)控視頻，一幀一幀識別相關(guān)的目標(biāo)。這樣做，不僅費力還費時；在追查違法犯罪行為時，時間就是金錢，只有在第一時間找到相關(guān)犯罪線索，才能快速逮捕犯罪嫌疑分子，將其繩之以法。人們迫切地希望能夠開發(fā)出一套從海量數(shù)據(jù)視頻數(shù)據(jù)中快速識別可疑目標(biāo)的軟件。這樣做，不僅可

2、以將人們從繁重而枯燥的目標(biāo)識別工作中解放出來，而且還可以快速找到犯罪目標(biāo)。圖像識別的技術(shù)，尤其三維物體圖像識別技術(shù)的快速發(fā)展，讓這一切成為可能。而云存儲技術(shù)的發(fā)展，又讓傳統(tǒng)的目標(biāo)圖像識別向網(wǎng)絡(luò)化、共享化、可靠化方向發(fā)展。
　　本文將云存儲技術(shù)引入目標(biāo)圖像識別領(lǐng)域，將阿里云數(shù)據(jù)庫與目標(biāo)圖像識別結(jié)合，開發(fā)了一套基于云存儲的目標(biāo)圖像識別系統(tǒng)。該目標(biāo)圖像識別系統(tǒng)不同于以往的“圖像比對”，而是模擬了辦案人員，已知可疑目標(biāo)的關(guān)鍵幀，在海量監(jiān)控

3、視頻中逐步識別出可疑目標(biāo)的過程。通過對目標(biāo)物體連續(xù)姿態(tài)的分析，給出了SIFT算法在大角度差異下正常使用的的方法；在此基礎(chǔ)上，給出了基于要識別目標(biāo)的單幅圖片來識別可疑目標(biāo)的算法，并給出識別出的可疑目標(biāo)的模型。云存儲部分給出了阿里云數(shù)據(jù)庫的具體設(shè)計方案，并給出了阿里云數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與訪問的方法?？梢赡繕?biāo)被成功識別后，將目標(biāo)模型上傳到阿里云數(shù)據(jù)庫中，供其他有權(quán)限的辦案人員共享。使用這種技術(shù)，將大大減少辦案人員的勞動強度，并提高可疑目標(biāo)的識別速度