統(tǒng)計和語義結(jié)合的中文介詞消歧研究及其在機械產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計算機硬件和軟件水平的飛速發(fā)展以及人工智能、專家系統(tǒng)在生產(chǎn)設(shè)計中的廣泛應(yīng)用，現(xiàn)在幾乎各行各業(yè)都把計算機的智能控制融合了進去，機械產(chǎn)品的設(shè)計亦是如此。本文嘗試?yán)米匀徽Z言理解技術(shù)實現(xiàn)對機械產(chǎn)品的需求設(shè)計自動分析，通過對以自然語言形式表達的用戶需求中的介詞結(jié)構(gòu)進行理解、分析及消歧，結(jié)合其它如名詞、動詞等模塊將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成概念設(shè)計要求，為后續(xù)產(chǎn)品設(shè)計提供支持。
　　本文對機械產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域自然語言理解的研究現(xiàn)狀及特點進行了簡單介紹，

2、通過分析自然語言處理的語義分析和統(tǒng)計分析研究的難點以及對目前的幾種知識表示方法、句法分析方法的比較，最終確定了以概念從屬理論作為理論基礎(chǔ)的統(tǒng)計和語義結(jié)合的中文介詞消歧模型。
　　介詞結(jié)構(gòu)的分析難點在于如何對介詞及介詞結(jié)構(gòu)進行有效的分類，挖掘其語義信息，并對介詞結(jié)構(gòu)進行有效地消歧處理，針對這一難點結(jié)合機械產(chǎn)品概念設(shè)計領(lǐng)域自然語言的特點，本文首先分別對詞義消歧處理的現(xiàn)狀和介詞結(jié)構(gòu)的研究現(xiàn)狀進行了概述，然后分別分析了基于語義和基于統(tǒng)計的

3、詞義消歧方法，在此基礎(chǔ)上，提出了一種統(tǒng)計和語義結(jié)合的中文介詞消歧策略。語義主要以知識獲取、知識表示方法為基礎(chǔ)，結(jié)合中文介詞的分類，進行分析；同時結(jié)合概念從屬理論，分析中文介詞抽象層面的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合統(tǒng)計信息，總結(jié)中文介詞與其它詞性詞語的搭配關(guān)系，通過計算互信息，分析介詞及其搭配詞間的搭配概率，最終確定分析的結(jié)果。
　　最后，結(jié)合機械領(lǐng)域的特點，將統(tǒng)計和語義結(jié)合的中文介詞消歧分析模型應(yīng)用到機械傳動裝置的需求分析中，通過對