基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電池組容量檢測系統(tǒng)設計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、軍用便攜式通信裝備中使用的電池組是該裝備的配套設施,是保證通信裝備正常工作的基礎(chǔ)部件,電池組的荷電狀態(tài)(the state of charge,SOC)直接影響通信裝備使用性能的發(fā)揮,關(guān)系到通信的暢通和作戰(zhàn)任務的順利完成。
  為滿足部隊平時和戰(zhàn)時使用要求,軍用通信電池組在部隊得到大量使用,在使用過程中容易出現(xiàn)以下問題:將剩余荷電多或未達到維護周期的電池組進行維護;荷電性能變差或失效的電池組繼續(xù)使用。上述問題會影響電池組的循環(huán)壽命

2、和裝備的正常使用。部隊現(xiàn)有設備檢測電池組的荷電狀態(tài)存在用時長和準確度低的問題。因此,需要一種能夠快速準確檢測電池組荷電狀態(tài)的設備,為電池組在工作中發(fā)揮效能和優(yōu)化使用提供必要的技術(shù)手段;由于軍用通信電池組種類多、更新快,檢測設備應具有方便升級更新功能。本文根據(jù)軍事通信電池組的特點,設計了一種滿足上述要求的電池組容量檢測系統(tǒng)。
  本文針對軍用通信蓄電池組在使用中存在的問題,設計了電池組容量檢測系統(tǒng),深入研究系統(tǒng)的設計思想和實現(xiàn)方法,

3、開展對常用軍用通信電池組荷電狀態(tài)(SOC)快速檢測方法的研究。包括以下內(nèi)容:
  (1)設計一種用于實現(xiàn)通信設備電池組荷電狀態(tài)檢測的組合神經(jīng)網(wǎng)絡,實現(xiàn)較為精確的SOC檢測。組合神經(jīng)網(wǎng)絡由誤差反向傳播(Back Propagation,BP)和極限學習機(Extreme Learning Machine,ELM)神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)成,采用分級檢測的方法對電池組SOC和剩余容量進行快速檢測。
  (2)設計和研制一套電池組容量檢測系統(tǒng)。

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