基于雙目立體視覺的眼球突出度測量方法研究.pdf

1、眼球突出是眼眶病最常見的體征之一，而眼球突出的測量也是一個(gè)重要的醫(yī)學(xué)問題。傳統(tǒng)的測量方法主要有:Hertel眼球突出度儀和CT掃描測量法，Hertel眼突儀成本低，但是使用不便，難以量產(chǎn)，CT掃描法測量精度高，但是成本高、有輻射，難以在常規(guī)體檢中推廣?；谝曈X的測量方法具有非接觸、成本低等優(yōu)點(diǎn)，在很多領(lǐng)域取得了廣泛應(yīng)用。因此，本文提出了一種基于雙目立體視覺的非接觸式視覺測量算法，并深入研究了相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。
　　本文的主要工作有:<

2、br>　　1.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于雙目立體視覺的眼球突出度測量平臺，該平臺包括兩個(gè)微距攝像頭、六個(gè)近紅外燈珠光源以及圖像采集設(shè)備。該系統(tǒng)成本低，采集到的眼部區(qū)域圖像足夠清晰，瞳孔、虹膜、眼瞼都清晰可見，圖像光滑無噪聲干擾。采集到的圖像可以為虹膜識別、眼部區(qū)域定位、眼瞼檢測等后期算法設(shè)計(jì)提供高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)。在搭建的平臺基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了攝像機(jī)標(biāo)定算法。
　　2.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于視覺的眼球突出度測量系統(tǒng)的關(guān)鍵算法。首先，提出了眼球區(qū)域的特征

3、提取算法，克服了眼球區(qū)域特征點(diǎn)稀少，特征不明顯的限制。該方法使用了基于霍夫變換的瞳孔定位算法、SURF特征提取等算法，并采用RANSAC算法進(jìn)行極線約束實(shí)現(xiàn)了立體匹配。經(jīng)過極線匹配之后的匹配精準(zhǔn)度較高，為恢復(fù)深度信息提供了有效的匹配點(diǎn)對。接下來，根據(jù)匹配到的點(diǎn)對，對瞳孔中心和眼角標(biāo)記點(diǎn)的深度信息進(jìn)行了提取，計(jì)算出眼球突出度，并與手工測量的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。根據(jù)對比結(jié)果，分析了誤差存在的原因。
　　3.設(shè)計(jì)開發(fā)了一套可視化的界面，所有