基于流形學(xué)習(xí)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著無線傳感器技術(shù)的迅速發(fā)展及其應(yīng)用的日益普及，豐富的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)資源給人們帶來了極大的便利，但是因?yàn)闊o線傳感器節(jié)點(diǎn)一般部署在未加防護(hù)的地方且自身資源有限，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)面臨日益嚴(yán)重的安全問題。對(duì)于很多無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境，檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)異常流量是十分重要的。入侵檢測(cè)技術(shù)是抵御無線傳感器網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊的重要且有效的防衛(wèi)技術(shù)之一。一般的入侵檢測(cè)系統(tǒng)(IntrusionDetectionSystems，IDS)是把網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)簡單地分為正常數(shù)據(jù)和異

2、常數(shù)據(jù)，但是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)系統(tǒng)不太適應(yīng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。
　　無線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)首先要考慮能量消耗問題，其次考慮算法有效性問題。機(jī)器學(xué)習(xí)中的流形學(xué)習(xí)是一種降維方法。能通過映射把高維數(shù)據(jù)降到本征的低維空間中，并找出高維數(shù)據(jù)潛在的內(nèi)在規(guī)律。拉普拉斯特征映射是一種非線性流形學(xué)習(xí)算法，它魯棒性好，速度快，本文把流形學(xué)習(xí)引入無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中，開展了基于流形學(xué)習(xí)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)研究。針對(duì)層次型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了一種基于拉普拉斯