移動通信網(wǎng)絡(luò)中同一自然人的識別方法研究.pdf

1、隨著移動通信技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的人使用手機等移動通訊工具相互聯(lián)系。由于有些人從甲地到乙地工作或上學(xué)，或者為了享受移動通信運營商為新用戶提供各種優(yōu)惠，他們會經(jīng)常更換手機號碼。用戶每更換一次手機號碼，運營商關(guān)于該用戶的各方面信息就需要重新計算和積累，不利于運營商分析業(yè)務(wù)對象特征，因此如果能將多個手機號碼歸屬到同一自然人，則有利于運營商分析用戶使用習(xí)慣，為其提供更加個性化的服務(wù)。
　　針對移動通信網(wǎng)絡(luò)中同一自然人的識別問題，也就是

2、多電話號碼歸屬同一自然人的問題，本文首先使用基于社交網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)相似性的方法進行了識別?；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)理論，介紹了基于節(jié)點局域結(jié)構(gòu)相似性、基于鏈接權(quán)重的節(jié)點局域相似性、融合節(jié)點和社團結(jié)構(gòu)相似性、以及融合鏈接權(quán)重和社團結(jié)構(gòu)相似性四種識別算法。在以上理論分析的基礎(chǔ)上，基于Python語言以及NetworkX和Matplotlib算法庫進行了程序編寫、數(shù)據(jù)分析和算法實現(xiàn)。最終的實證結(jié)果表明，本文提出的基于融合鏈接權(quán)重和社團結(jié)構(gòu)相似性的識別算法

3、取到了很好的識別效果，具有一定的創(chuàng)新性。
　　其次，本文提出了兩種基于信息融合的移動通信網(wǎng)絡(luò)中同一自然人的識別算法，一種是基于參數(shù)搜索的方式，另一種是采用支持向量機的機器學(xué)習(xí)框架。基于參數(shù)搜索方法信息融合的同一自然人識別，由于考慮了消失用戶和新增用戶在屬性特征、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和交互行為三個方面的綜合相似性，采用了多參數(shù)空間搜索的方法，可降低單一特征方式的不全面性和某一維度數(shù)據(jù)缺失的局限性，具有較高的準(zhǔn)確率。最后，本文提出了一種基于支持向

4、量機的機器學(xué)習(xí)框架，融合了節(jié)點局域結(jié)構(gòu)的相似性、共同鄰居的加權(quán)相似性、社團結(jié)構(gòu)相似性、節(jié)點的屬性相似性以及節(jié)點之間進行信息交流的時間域相似性，取得了最佳的識別效果。
　　本研究提出的算法較好解決了移動通信網(wǎng)絡(luò)中同一自然人的識別問題，具有一定的商業(yè)價值。一方面本文的技術(shù)解決方案可以使移動網(wǎng)絡(luò)運營商能更好地評估每個用戶的商業(yè)價值，也可以幫助他們估計潛在用戶的數(shù)量，制定吸引新用戶的策略。另一方面，本文方法也可以幫助運營商利用已有的用戶大