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1、由于嵌入各式各樣傳感器的智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)終端設(shè)備爆炸式普及,人們已經(jīng)變成了一個(gè)個(gè)“傳感器”,人與移動(dòng)設(shè)備構(gòu)成了“移動(dòng)傳感網(wǎng)絡(luò)”,其中移動(dòng)設(shè)備作為基本感知單元,移動(dòng)傳感網(wǎng)絡(luò)最主要的任務(wù)是收集傳感數(shù)據(jù)。
本文研究的重點(diǎn)是設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)收集方法。在以往的機(jī)會(huì)傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方法中,傳感數(shù)據(jù)利用人的移動(dòng)所帶來(lái)的通信機(jī)會(huì),借助移動(dòng)設(shè)備以多次轉(zhuǎn)發(fā)、協(xié)作完成、逐跳傳輸?shù)姆绞?,最終上傳到中心服務(wù)器。但移動(dòng)設(shè)備機(jī)會(huì)式的短暫相遇,彼此之間
2、無(wú)法建立可靠的連接,傳感數(shù)據(jù)的傳輸成功率較低??紤]到實(shí)際生活環(huán)境中,有很多地方部署了Wi-Fi熱點(diǎn)的AP,一旦人們與AP相遇,傳感數(shù)據(jù)就能成功上傳,本文將這些AP比擬成Sink。這與普通機(jī)會(huì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)不同,其中移動(dòng)設(shè)備并不知曉傳感數(shù)據(jù)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn),機(jī)會(huì)傳輸?shù)哪康目梢允侨我庖粋€(gè)Sink。
本文的研究工作主要包括以下三個(gè)方面:
(1)提出了最優(yōu)Sink選擇方法。針對(duì)多Sink移動(dòng)傳感網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)Sink選擇問(wèn)題,先給出定義和假
3、設(shè),再對(duì)移動(dòng)傳感節(jié)點(diǎn)與Sink之間的空間屬性、時(shí)間屬性、相遇概率屬性加以分析,將選擇最優(yōu)的Sink問(wèn)題看成多目標(biāo)最優(yōu)化求解問(wèn)題,引入多目標(biāo)決策分析的層次分析法,求解出最優(yōu)的Sink,即確定傳感數(shù)據(jù)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。
(2)提出了基于地點(diǎn)的轉(zhuǎn)發(fā)方法。針對(duì)這一類(lèi)帶有社會(huì)性的移動(dòng)傳感網(wǎng)絡(luò),對(duì)人類(lèi)社會(huì)行為進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)人類(lèi)的移動(dòng)與地點(diǎn)息息相關(guān),受到PeopleRank啟發(fā),借助移動(dòng)設(shè)備能在地點(diǎn)內(nèi)可建立穩(wěn)定連接來(lái)充分交換數(shù)據(jù),本文構(gòu)建湖南大學(xué)
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