籃球視頻精彩事件檢測方法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和因特網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，運動視頻數(shù)據(jù)正在以爆炸式增長的方式在廣播和網(wǎng)絡(luò)飛速傳播著。如何從信息爆炸的年代里找到自己感興趣的視頻成為了一個明顯的需求，尤其是籃球運動愛好者，如何只瀏覽籃球比賽中的精彩部分而不是觀看完整比賽視頻成為一個亟待解決的問題，精彩事件檢測已成為體育視頻分析領(lǐng)域研究的熱點。目前精彩事件檢測的方法按其研究內(nèi)容主要可以分為兩個方向：特征優(yōu)化和模型改進。特征優(yōu)化方向旨在通過構(gòu)建更能表達視頻內(nèi)容的新特征或者聯(lián)合使用

2、現(xiàn)有的特征改善精彩事件檢測效果，該方法往往需要根據(jù)特定視頻內(nèi)容定義專有特征，很難找到一個通用的模板用于所有體育視頻。模型改進方向旨在通過改進機器學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)使得視頻內(nèi)容能夠充分表達，該方法的普適性較高但目前結(jié)果人不能令人滿意。本文以籃球比賽視頻為研究對象，從特征定義和模型選擇兩個方向進行了研究，提出了一種新的籃球視頻精彩事件檢測方法。本文的主要研究工作有：
　　特征提取。首先對籃球視頻按內(nèi)容進行劃分，分成視頻圖像數(shù)據(jù)和視頻音頻數(shù)據(jù)

3、兩部分，對音頻數(shù)據(jù)部分進行分析提取相關(guān)的音頻特征，然后對視頻圖像數(shù)據(jù)部分按結(jié)構(gòu)進行劃分，劃分成視頻幀圖像，視頻鏡頭和視頻事件/場景三層，針對視頻圖像層提取了相關(guān)圖像特征，針對視頻鏡頭定義了中層語義特征；最后通過實驗證明本文提取特征的有效性。
　　籃球投籃進球和犯規(guī)事件檢測。首先根據(jù)定義好的音視頻特征和中層語義特征利用概念格聚類技術(shù)找出每一類精彩事件的支持特征，進而對支持特征加權(quán)融合構(gòu)建情感激勵特征；然后利用本文定義的哨聲鏡頭檢測模