基于幾何信息的近相似圖像檢索.pdf

1、隨著計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，以及圖像采集設(shè)備的廣泛應(yīng)用，數(shù)碼圖像的數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長。在數(shù)量巨大的圖像中存在大量近相似的圖像，近相似圖像的檢索具有廣泛的應(yīng)用前景，比如：互聯(lián)網(wǎng)上的藝術(shù)作品版權(quán)侵犯檢測、檢測新的商標(biāo)是否與已存在的商標(biāo)相似或者相同、用商品圖片檢索類似的商品以及在檢索時排除相近或者相同的結(jié)果，以保持搜索結(jié)果的多樣性等等。近年來，近相似圖像檢索逐漸成為圖像檢索的一個重要分支，受到越來越多的關(guān)注。
　　本文首先介紹了

2、近相似圖像檢索的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)。圖像檢索的經(jīng)典方法采用局部特征加上詞袋模型，但詞袋模型僅僅是使用了局部特征的描述子，而沒有使用局部特征的幾何信息，如：尺度、角度、坐標(biāo)。本文主要研究的內(nèi)容是利用局部特征點(diǎn)的幾何信息來提高近相似圖像檢索的精度，并提出了三種算法。首先提出了一致性引導(dǎo)的去除多重特征點(diǎn)匹配的方法，考慮到正確的匹配通常會有更多匹配在變換參數(shù)上和它一致，該方法將參數(shù)空間進(jìn)行均勻劃分，每次從稠密的區(qū)域選擇一個保留的匹配，再去除和它

3、沖突的匹配，通過不斷迭代來去除多重匹配。該方法能夠去除很多的錯誤匹配，可以作為其它幾何校驗(yàn)方法的預(yù)處理步驟來提高它們的檢索精度。傳統(tǒng)的幾何交驗(yàn)基于變換參數(shù)空間的直方圖，這可以看成是一種比較粗糙的密度估計方法。本文提出了一種基于霍夫空間核密度估計的幾何校驗(yàn)方法，將密度作為匹配的得分用于相似度的計算，實(shí)驗(yàn)表明該方法能提高近相似圖像檢索的精度。最后，本文提出了一種基于幾何信息的局部特征編碼方法，將各特征點(diǎn)在其尺度和角度空間中的相對位置關(guān)系進(jìn)行