基于顏色特征的產(chǎn)品分揀技術(shù)的研究.pdf

1、產(chǎn)品在商業(yè)化進(jìn)程中需要進(jìn)行檢測分級，而檢測分級的方法主要是人工檢測。但是，人工檢測存在主觀因素較強、分類效率低下、檢測成本偏高等缺點。本文正是基于這樣一種背景下，研究了一種基于顏色特征的產(chǎn)品分揀系統(tǒng)，通過將該系統(tǒng)運用到色選機的控制結(jié)構(gòu)上，實現(xiàn)對不同等級的產(chǎn)品，進(jìn)行準(zhǔn)確、快速、高效的自動檢測分級。
　　論文主要進(jìn)行了以下幾個方面的工作：
　?。?）對色選機內(nèi)部的相機和光源進(jìn)行了分析，確定選用CCD工業(yè)相機和LED光源以確保采集

2、到高品質(zhì)的產(chǎn)品圖像。
　?。?）采集到的產(chǎn)品圖像中往往會存在著噪聲和高亮度區(qū)域，噪聲和高亮度區(qū)域的存在會影響到后緒的處理過程。本文提出一種改進(jìn)的基于鄰域隸屬度約束的模糊聚類均值算法，對采集到的產(chǎn)品圖像進(jìn)行預(yù)處理，能夠有效的降噪和去除高亮度區(qū)域。
　　（3）對預(yù)處理后的產(chǎn)品圖像的顏色直方圖進(jìn)行實驗分析，實驗結(jié)果表明，產(chǎn)品等級的劃分是由產(chǎn)品表面多種顏色所占的比例共同決定的。
　?。?）用獲得的樣本數(shù)據(jù)分別對反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)