粒子群優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的應(yīng)用.pdf

1、電力系統(tǒng)是一個(gè)統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)行的大系統(tǒng)，由發(fā)電廠、變電站、輸配電網(wǎng)絡(luò)和用戶(hù)組成。電力系統(tǒng)自動(dòng)化的主要目標(biāo)是保證供電的電能質(zhì)量（頻率和電壓），保證系統(tǒng)運(yùn)行的安全可靠，提高經(jīng)濟(jì)效益和管理效能。
　　在社會(huì)對(duì)電能供應(yīng)的“安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、優(yōu)質(zhì)、低碳”等多項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)不斷提出更高要求的背景下，我們需要面對(duì)各種復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題，存在于如何實(shí)現(xiàn)確保電力系統(tǒng)運(yùn)行受控。問(wèn)題難點(diǎn)主要體現(xiàn)在目標(biāo)與約束復(fù)雜、多目標(biāo)以及存在諸多影響因素等方面，如何創(chuàng)建適當(dāng)?shù)膬?yōu)化

2、模型及實(shí)用高效算法是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。
　　本研究旨在:從群智能的本質(zhì)特征出發(fā)，分析粒子群算法的構(gòu)造及關(guān)鍵要素，將改進(jìn)算法與電力系統(tǒng)具體問(wèn)題相結(jié)合并求解，提出更有效的實(shí)用方案。
　　本文采用理論研究與實(shí)證分析相結(jié)合的方法，主要研究?jī)?nèi)容包括:
　　(1)研究表明對(duì)PSO的改進(jìn)，應(yīng)注重從群智能理論與仿生學(xué)技術(shù)中吸收思想方法，在算法的具體實(shí)施過(guò)程中實(shí)現(xiàn)全局搜索與局部搜索之間的合理平衡是算法設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。
　　(2)對(duì)PSO

3、算法的參數(shù)取值進(jìn)行了探討，分析了各主要參數(shù)對(duì)PSO算法性能的影響。并提出了改進(jìn)的隨機(jī)慣性權(quán)重取值策略，能有效的調(diào)節(jié)子群全局搜索和局部搜索能力。
　　(3)在分析了離散二進(jìn)制粒子群算法的缺陷的基礎(chǔ)上，指出了可以提高算法性能的改進(jìn)方案，并對(duì)耗散操作和變異操作方案的參數(shù)都做了詳細(xì)分析。
　　(4)分析了二進(jìn)制粒子群算法基于電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題上的基本原理、數(shù)學(xué)描述、算法流程、參數(shù)設(shè)置。并且運(yùn)用改進(jìn)算法對(duì)二迸制離散粒子群算法基于電力