2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、振動(dòng)控制技術(shù)已在我國(guó)機(jī)械制造、航空航天、軍事、科研等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用,振動(dòng)問題與現(xiàn)代設(shè)備的使用密切相關(guān),可按照設(shè)備與振動(dòng)的關(guān)系,分為動(dòng)力設(shè)備和振敏設(shè)備,前者考慮大型設(shè)備產(chǎn)生有害振動(dòng)對(duì)周圍環(huán)境的干擾,后者考慮外界輸入振動(dòng)對(duì)精密設(shè)備產(chǎn)生的影響。
  目前,系統(tǒng)地對(duì)上述兩類工程設(shè)備的振動(dòng)控制研究還不充分,還沒有形成一套成熟的、完整的理論體系。我國(guó)現(xiàn)有國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《隔振設(shè)計(jì)規(guī)范》也僅是規(guī)定了單級(jí)無控隔振計(jì)算模型,沒有考慮該模型在實(shí)際使用過程中的

2、不足,且不考慮控制能源輸入,使其在實(shí)際應(yīng)用過程中很難達(dá)到理想的隔振效果。
  本文將在現(xiàn)有隔振理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合先進(jìn)的控制思想,以新穎的群智能優(yōu)化算法——粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)為主線,開展動(dòng)力設(shè)備、振敏設(shè)備的振動(dòng)控制策略研究;理論與實(shí)際相結(jié)合,基于磁流變阻尼器,開展實(shí)用的振動(dòng)控制方法研究;針對(duì)設(shè)備所安置的常見結(jié)構(gòu)形式,開展傳感器優(yōu)化布置研究。完成的主要研究工作和成果總結(jié)如

3、下:
  (1)無控隔振策略研究。在動(dòng)力設(shè)備、振敏設(shè)備無控隔振體系傳遞率推導(dǎo)和動(dòng)力學(xué)分析的基礎(chǔ)上,將多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法(Multi-objective PSO,MOPSO)引入,以一種新穎的方式揭示了兩級(jí)體系較單級(jí)體系的無控隔振優(yōu)勢(shì)。
  (2)最優(yōu)主動(dòng)控制策略研究。將PSO和MOPSO引入到動(dòng)力設(shè)備、振敏設(shè)備的最優(yōu)主動(dòng)控制研究之中,分別提出了PSO-PID,PSO-LQR,PSO-LQG,PSO-H∞以及MOPSO-H2

4、/H∞主動(dòng)控制策略;針對(duì)智能控制代表——模糊邏輯控制,引入變論域控制技術(shù),提出了PSO-VUFLC主動(dòng)控制策略;此外,在PSO單目標(biāo)控制輸出的基礎(chǔ)上,提出了一種基于MOPSO的多目標(biāo)控制輸出主動(dòng)控制策略。
  (3)磁流變阻尼器(Magneto-Rheological Damper, MRD)阻尼力模型研究。以MRD力學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出了一種可精確預(yù)測(cè)MRD出力的6段3次多項(xiàng)式模型,并提出MRD使用的開環(huán)控制策略。
  

5、(4)等效實(shí)現(xiàn)的半主動(dòng)控制策略研究?;谔岢龅腗RD模型,開展了動(dòng)力設(shè)備、振敏設(shè)備的等效半主動(dòng)控制研究,實(shí)現(xiàn)了對(duì)非線性阻尼力以及半主動(dòng)變阻尼控制力的完美追蹤;此外,基于MRD的半主動(dòng)控制實(shí)現(xiàn)了對(duì)最優(yōu)主動(dòng)控制效果的完美“復(fù)制”,即可用MRD體系代替復(fù)雜的主動(dòng)控制體系。
  (5)“設(shè)備-結(jié)構(gòu)”振動(dòng)控制策略研究??紤]設(shè)備-框架結(jié)構(gòu)的共同作用,將調(diào)諧質(zhì)量阻尼器(Tuned Mass Damper,TMD)/主動(dòng)調(diào)諧質(zhì)量阻尼器(Activ

6、e TMD,ATMD)控制技術(shù)引入并成功應(yīng)用,ATMD所用主動(dòng)控制策略即為本研究所提出的最優(yōu)主動(dòng)控制策略;并基于提出的MRD模型及開環(huán)控制策略,提出了可等效實(shí)現(xiàn)最優(yōu)ATMD控制效果的半主動(dòng)調(diào)諧質(zhì)量阻尼器(Semi-Active TMD,SATMD)策略。
  (6)傳感器優(yōu)化布置策略研究。基于傳感器的概率探測(cè)模型,提出了一種離散粒子群優(yōu)化(Discrete PSO,DPSO)算法,有效地解決了平面結(jié)構(gòu)以及空間結(jié)構(gòu)的傳感器優(yōu)化布置問

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