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1、染缸生產(chǎn)調(diào)度是實(shí)現(xiàn)印染企業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)的重要內(nèi)容,它決定了企業(yè)在現(xiàn)有硬件設(shè)備下的整體生產(chǎn)效率。染缸生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題本質(zhì)上是一種較難求解的組合優(yōu)化問(wèn)題。本文以染缸資源配置結(jié)果為樞紐,將染缸生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題分解成染缸資源配置問(wèn)題及訂單組生產(chǎn)排序問(wèn)題。在考慮公共交貨期的前提下,為了解決染缸生產(chǎn)調(diào)度過(guò)程中所存在的染缸資源利用率低和延期訂單較多的問(wèn)題,本文主要做了以下三個(gè)方面的研究工作:
?。?)染缸調(diào)度的資源配置過(guò)程研究??紤]染機(jī)生產(chǎn)能力G小于訂
2、單組總量M時(shí)的實(shí)際生產(chǎn)情況,以最大化利用所有進(jìn)行生產(chǎn)的染機(jī)缸容為目標(biāo),建立了G<M情況下的染缸資源配置模型。在G<M的情況下,針對(duì)訂單堆疊在某種染缸上的問(wèn)題,通過(guò)構(gòu)造指標(biāo)系數(shù)K,并以各種染缸間加工批次最大差距不大于K為模型的約束。K的數(shù)值需要企業(yè)針對(duì)實(shí)際生產(chǎn)情況進(jìn)行選擇。最后,通過(guò)設(shè)計(jì)G<M情況下的染缸資源配置遺傳算法,并采用Matlab編程仿真后,驗(yàn)證了該方法的有效性。
?。?)訂單組的生產(chǎn)排序過(guò)程研究。該研究主要解決實(shí)際生產(chǎn)
3、中訂單由于不合理排序?qū)е卵悠诘膯?wèn)題。首先,以訂單的資源配置結(jié)果為基礎(chǔ),通過(guò)moore法得到訂單在每個(gè)缸容上的初始排序。其次,將排序過(guò)程抽象成抽取延期訂單的過(guò)程,利用離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的思想建立起訂單組調(diào)度系統(tǒng)的有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)模型。最后,在該模型的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)控制策略,并給出了使延期訂單最少的控制策略。結(jié)合計(jì)算實(shí)例及分析,驗(yàn)證了上述方法的有效性。
?。?)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)染缸生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)。通過(guò)分析并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的模塊與數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)合文中所提出的
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