基于紅外圖像的水面溢油檢測(cè)及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，運(yùn)輸石油類產(chǎn)品的船舶越來越多，隨之而來的水面溢油事故的可能性越來越大。因此，如何及時(shí)有效地監(jiān)測(cè)溢油事故的發(fā)生成為了人們急需解決的問題?；诩t外圖像的檢測(cè)技術(shù)作為檢測(cè)水面溢油的有效手段，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和研究?jī)r(jià)值，得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。
　　本文在紅外圖像檢測(cè)溢油技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于DSP和CPLD的水面溢油檢測(cè)系統(tǒng)，并詳細(xì)介紹了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的過程，主要包括以下幾個(gè)方面：
　　1.分析了系統(tǒng)各硬件模

2、塊的功能要求，其中包括現(xiàn)場(chǎng)圖像獲取、圖像解碼、圖像緩存、圖像處理、數(shù)據(jù)傳送及外圍設(shè)備控制等六大模塊；根據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用特性，結(jié)合對(duì)幾種圖像處理平臺(tái)的分析，確定了以DSP和CPLD為核心的圖像處理平臺(tái)，并提出了系統(tǒng)的總體方案；接著詳細(xì)介紹了各硬件模塊電路的設(shè)計(jì)，最終搭建了以TMS320DM642為核心處理器的硬件平臺(tái)；
　　2.針對(duì)水面圖像的特點(diǎn)，首先研究了圖像去噪方法，利用中值濾波作為去噪算法，有效地降低了噪聲對(duì)圖像的影響；研究了圖像