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1、不確定性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法對(duì)于提高產(chǎn)品的設(shè)計(jì)質(zhì)量至關(guān)重要。隨著對(duì)不確定性優(yōu)化方法研究的不斷深入,對(duì)于只包含隨機(jī)不確定性的情況,基于概率的可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化方法已日趨成熟;對(duì)于包含由知識(shí)不足、信息模糊、數(shù)據(jù)不完備等原因引起的認(rèn)知不確定性的情況,基于可能性的可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化已發(fā)揮了一定作用。但對(duì)于同時(shí)包含隨機(jī)和認(rèn)知不確定性的情況,目前還沒有一套完整的可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化方法體系。針對(duì)上述情況,為適應(yīng)目前結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化中的模型通用性低、計(jì)算復(fù)雜性高以及計(jì)算工作量
2、大等現(xiàn)實(shí)問題,本文以可展開空間繩系的設(shè)計(jì)優(yōu)化為主要工程背景,結(jié)合代理模型驗(yàn)證和設(shè)計(jì)優(yōu)化方法,旨在研究能夠處理混合不確定性情況下的設(shè)計(jì)優(yōu)化方法,為空間繩系的設(shè)計(jì)提供一定的技術(shù)支持。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
?。?)在可展開空間繩系的工作原理及結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,分析系統(tǒng)中包含的隨機(jī)和認(rèn)知不確定性因素,從系統(tǒng)載荷,系統(tǒng)參數(shù)和系統(tǒng)模型入手,開展對(duì)可展開空間繩系不確定性設(shè)計(jì)優(yōu)化的研究。本文的重點(diǎn)是研究能夠處理同時(shí)包含隨機(jī)和認(rèn)知不確定性的混
3、合變量設(shè)計(jì)優(yōu)化(Mixed Variable Design Optimization,MVDO)模型,并提出基于順序優(yōu)化與可靠性評(píng)估(Sequential Optimization and Reliability Assessment,SORA)方法的MVDO模型求解方法和流程。
?。?)對(duì)于優(yōu)化模型中的非線性隱式函數(shù)的問題,利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)隱式未知函數(shù)的逼近功能,結(jié)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)、有限元方法,建立可展開機(jī)構(gòu)的強(qiáng)度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高精
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