基于機(jī)器視覺的輕薄彈性褲襪檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著人們對(duì)衣著時(shí)尚的不斷追求，市場(chǎng)對(duì)褲襪的需求也越來(lái)越大，且對(duì)褲襪的材料、款式要求也越來(lái)越高。目前，褲襪的質(zhì)量檢測(cè)主要通過(guò)人工完成，存在的問(wèn)題有褲襪的數(shù)量較多，工人的工作量繁重，勞動(dòng)強(qiáng)度大，而且這種方法受檢驗(yàn)人員的主觀因素影響較大，檢驗(yàn)效率低、漏檢率高，難以得到準(zhǔn)確的檢測(cè)結(jié)果。因此采用自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)是褲襪檢測(cè)過(guò)程中對(duì)其質(zhì)量控制的必然趨勢(shì)。本文應(yīng)用小波變換理論對(duì)基于機(jī)器視覺的輕薄彈性褲襪疵點(diǎn)進(jìn)行研究，具體內(nèi)容如下：
　　圖像的預(yù)處理：

2、介紹在圖像處理中常用的預(yù)處理方法，分析各自的特點(diǎn)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真，對(duì)線性空間濾波、中值濾波和自適應(yīng)局部濾波這三種方式的濾波效果進(jìn)行研究，設(shè)計(jì)一種適合輕薄彈性褲襪圖像的濾波處理方法，使褲襪圖像的正常紋理部分得到最大化的濾除，突出疵點(diǎn)區(qū)域。
　　小波分析：選用合適的小波基對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的待檢測(cè)褲襪圖像進(jìn)行二維離散小波變換，得到褲襪圖像的高頻細(xì)節(jié)子圖，在水平方向的細(xì)節(jié)子圖像和垂直方向的細(xì)節(jié)子圖像中會(huì)出現(xiàn)小波系數(shù)的局部極大值，在灰度上表現(xiàn)為

3、灰度的奇異點(diǎn)。由于小波變換具有稀疏性，這些極大值較之分解前更為突出，更加有利于疵點(diǎn)的檢測(cè)。
　　疵點(diǎn)識(shí)別：從小波分解得到的徑向和緯向細(xì)節(jié)子圖像中提取特征值，選取能量、方差、熵作為褲襪圖像的特征值，對(duì)含有疵點(diǎn)的褲襪圖像的高頻細(xì)節(jié)子圖進(jìn)行特征提取，并對(duì)提取的特征值進(jìn)行歸一化處理，得到褲襪各個(gè)特征值的曲線，然后對(duì)得到的特征值曲線進(jìn)行分析，從而判斷待檢測(cè)褲襪中是否含有疵點(diǎn)。
　　疵點(diǎn)分割：對(duì)灰度閾值分割、直方圖閾值分割和最大熵閾值分