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1、隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),移動(dòng)智能終端在我們的生活中扮演著愈來愈重要的角色,使我們享受著豐富便捷的服務(wù)。不過,隨著用戶規(guī)模的擴(kuò)大以及人們對(duì)這方面技術(shù)的逐步了解,移動(dòng)智能終端面臨的安全威脅也日益嚴(yán)重。在面臨的諸多安全隱患當(dāng)中,惡意軟件造成的危害占據(jù)了絕大多數(shù)。目前,國(guó)內(nèi)外針對(duì)傳統(tǒng)PC端惡意軟件行為的鑒別分析已有了一些研究成果,但移動(dòng)智能終端固有的特點(diǎn)使已有的方法和技術(shù)無法直接應(yīng)用,而且在檢測(cè)率方面有待突破。因此本文提
2、出一種適用于移動(dòng)智能終端的軟件行為安全分析方法,該方法通過對(duì)軟件的分類鑒別和惡意軟件行為的檢測(cè),增強(qiáng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的終端安全。
本文以移動(dòng)智能終端的惡意軟件鑒別為研究背景,在Android操作系統(tǒng)環(huán)境下,分析移動(dòng)終端軟件的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)以及軟件運(yùn)行時(shí)的行為特征,引入云端處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的思想,設(shè)計(jì)了移動(dòng)智能終端軟件的靜態(tài)行為分析方法和動(dòng)態(tài)行為檢測(cè)方法:靜態(tài)行為分析經(jīng)過簽名比對(duì),在云端通過分析移動(dòng)智能終端上的軟件的類和函數(shù)調(diào)用信息來分析
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