基于聚類算法的鐵路集裝箱區(qū)域運輸網(wǎng)絡研究.pdf

1、我國鐵路集裝箱運輸已經(jīng)步入快速發(fā)展的軌道,完善原有集裝箱運輸網(wǎng)絡的布局顯得越來越重要。國家對鐵路集裝箱辦理站一直進行布局調(diào)整,根據(jù)運輸網(wǎng)絡的發(fā)展分階段削減辦理站數(shù)量,對配套設施完善的辦理站改建或易地建設集裝箱專辦站。因此如何準確的從運輸網(wǎng)絡中挖掘快速發(fā)展或需要削減的節(jié)點,并提出相應的網(wǎng)絡布局改進建議,將對我國鐵路集裝箱運輸網(wǎng)絡的發(fā)展起到積極的促進作用。
　　 本文首先從網(wǎng)絡功能、結(jié)構(gòu)兩方面重點分析我國鐵路集裝箱運輸網(wǎng)絡,根據(jù)分析

2、的角度不同提出兩種聚類分析算法:基于系統(tǒng)聚類的K均值聚類算法和基于遺傳算法的C均值聚類算法。詳細闡述算法的設計過程,對提出的聚類算法進行實驗數(shù)據(jù)分析,總結(jié)算法優(yōu)勢。
　　 其次為準確挖掘運輸網(wǎng)絡中快速發(fā)展或需要削減的運輸網(wǎng)絡節(jié)點,提出基于聚類算法的區(qū)域運輸網(wǎng)絡分析理論。闡述區(qū)域運輸網(wǎng)絡概念、基本結(jié)構(gòu)及特性,建立影響因素層次分析模型,獲得層次分明的影響因素多級遞階結(jié)構(gòu)圖。運用提出的兩種聚類算法從網(wǎng)絡規(guī)模影響因素和網(wǎng)絡節(jié)點空間位置兩