已閱讀1頁,還剩76頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文為解決某機載相控陣雷達的隔振問題,避免復雜頻繁的振動情況影響雷達的測量精度和運行可控性,減緩設(shè)備老化進程,選擇了典型的空間六自由度并聯(lián)機構(gòu)Stewart平臺作為核心隔振機構(gòu)。
在解決Stewart平臺運動學位置求解過程中,通過構(gòu)建旋轉(zhuǎn)矩陣解決了反解問題,并實現(xiàn)了參數(shù)求解的計算機程序化;對于并聯(lián)機構(gòu)的正解問題,本文結(jié)合課題具體求解需求,改進和融合遺傳算法和蟻群算法兩種經(jīng)典人工智能算法,充分發(fā)揮算法各自本身的優(yōu)勢和特點,提出一
2、種基于改進遺傳—蟻群算法求解Stewart并聯(lián)機構(gòu)位置正問題的串聯(lián)型混合方法,前期以遺傳算法進行大范圍尋優(yōu),后期在遺傳結(jié)果的基礎(chǔ)上進行蟻群尋優(yōu),以期充分發(fā)揮遺傳算法的快速性、隨機性、強大的全局尋優(yōu)能力和蟻群算法并行性、正反饋性、求解效率高的特性,使得混合算法在求解效率、收斂性、精度等方面均表現(xiàn)出一定的優(yōu)越性。
同時,本文通過計算機語言編制了基于本文改進遺傳—蟻群算法的求解Stewart平臺正解的實驗平臺,并通過具體實例驗證了該
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 機載相控陣雷達STAP算法研究.pdf
- 機載雷達多維隔振平臺仿真及實驗研究.pdf
- Stewart平臺隔振的主動控制研究.pdf
- 基于改進蟻群算法梯式軌道及橡膠混凝土隔振基礎(chǔ)優(yōu)化研究.pdf
- 被動式Stewart隔振平臺的隔振性能仿真研究.pdf
- 側(cè)壁安裝機載雷達多維隔振平臺設(shè)計研究.pdf
- Stewart平臺運動學標定方法研究.pdf
- 基于改進遺傳蟻群算法的激光加工路徑規(guī)劃.pdf
- 機載雷達多自由度并聯(lián)機構(gòu)隔振平臺研究.pdf
- 基于Stewart機構(gòu)的隔振技術(shù)研究.pdf
- 蟻群算法的改進.pdf
- 基于改進遺傳蟻群混合算法的選播QoS路由算法的研究.pdf
- 基于遺傳算法的混合蟻群算法研究.pdf
- 基于FPGA的改進蟻群算法設(shè)計.pdf
- 改進蟻群算法的研究.pdf
- 基于遺傳蟻群算法的屬性約簡研究.pdf
- 基于改進蟻群算法的WSN路由研究.pdf
- 基于改進蟻群算法的數(shù)據(jù)分類研究.pdf
- 基于改進蟻群算法的QoS路由研究.pdf
- 基于電磁作動器的Stewart隔振平臺振動主動控制研究.pdf
評論
0/150
提交評論