基于金字塔多尺度LBP和自學(xué)習(xí)哈希的面料圖像檢索算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)與多媒體信息技術(shù)的快速發(fā)展，基于內(nèi)容的圖像檢索已經(jīng)成為了信息領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究課題，并廣泛應(yīng)用于公安系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)維護(hù)系統(tǒng)等。本文關(guān)注圖像檢索在紡織行業(yè)的應(yīng)用，探究適用于面料圖像的檢索方法，以滿足用戶越來越多的時(shí)尚需求。本文對(duì)面料圖像的特性進(jìn)行了深入分析，從特征提取、索引構(gòu)建兩個(gè)方面對(duì)檢索算法進(jìn)行了研究，提出基于金字塔多尺度LBP和自學(xué)習(xí)哈希的面料圖像檢索算法。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　1.提出了金字塔多尺

2、度LBP特征提取算法。本文介紹了典型的LBP算子，并深入分析了幾種現(xiàn)有多尺度LBP算子的不足，在結(jié)合面料圖像特性的基礎(chǔ)上，提出一種金字塔多尺度LBP特征提取算法。該算法首先對(duì)面料圖像進(jìn)行金字塔分解，然后對(duì)每層金字塔圖像提取等采樣點(diǎn)的多半徑LBP算子。與其它現(xiàn)有的多尺度LBP算法相比，本文提出的金字塔多尺度LBP算法的特征提取范圍更廣，特征表達(dá)能力更強(qiáng)，能夠有效地描述面料圖像的紋理信息。
　　2.將自學(xué)習(xí)哈希算法應(yīng)用于面料圖像檢索。

3、對(duì)幾種哈希技術(shù)進(jìn)行了分析，針對(duì)現(xiàn)有方法的不足，提出將用于文本信息檢索的自學(xué)習(xí)哈希算法應(yīng)用到圖像檢索中，并針對(duì)圖像與文本數(shù)據(jù)之間的差異性，對(duì)自學(xué)習(xí)哈希過程進(jìn)行了改進(jìn)。利用改進(jìn)后的自學(xué)習(xí)哈希算法對(duì)面料圖像建立索引，大大節(jié)約了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，減少了計(jì)算量。
　　3.在前兩種算法的基礎(chǔ)上，提出基于金字塔多尺度LBP和自學(xué)習(xí)哈希的面料圖像檢索算法。該算法采用金字塔多尺度LBP算子提取面料圖像的特征，結(jié)合了圖像的局部信息與全局信息，有效地描述了