基于CUDA的Turbo碼并行譯碼仿真研究.pdf

1、Turbo碼以其非常優(yōu)異的譯碼性能廣泛應用于現代通信系統(tǒng)中。然而在CPU上仿真實現的Turbo碼譯碼因為其繁復的譯碼算法，存在較大延遲。針對這個問題，本文研究了不同的方案。
　　本文首先介紹了Turbo碼的基本理論知識。說明了Turbo碼編碼結構，之后詳細說明了3GPP LTE標準下的Turbo碼編碼方案。最后結合Turbo碼譯碼方案進行了仿真，并考察了不同參數和不同譯碼算法下的譯碼性能。然后針對串行譯碼延遲，介紹了最有效的分塊并

2、行譯碼。它把每幀數據分割為相同長度的子幀，即若干個子塊，并用相同的譯碼器分別進行譯碼。這樣若干個子塊就能同時進行Turbo碼譯碼，大大緩解了譯碼延遲的問題。但同時也以誤比特率為相應的代價。因為分割為子塊后，每個子塊的邊界值無法確定。本文中三種方案都采用了合理的邊界遞推變量初始化方案，分別在CPU上進行譯碼仿真。
　　針對在CPU上的譯碼仿真并不是真正并行譯碼的問題，接著引入了CUDA架構。首先介紹了CUDA架構的基礎知識，包括多線