基于OpenCV的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)室外場景視頻行人檢測.pdf

1、隨著恐怖主義的不斷抬頭，人們?nèi)找嬲J識到安防的重要性。傳統(tǒng)的安防通過布設(shè)大量監(jiān)控攝像頭并通過人工來實現(xiàn)實時監(jiān)控，該方法消耗大量人力物力且效率低下。在這個背景下，智能視頻監(jiān)控技術(shù)以其對視頻的自動監(jiān)控和實時報警的能力得到了人們的重視。
　　行人檢測作為智能視頻監(jiān)控技術(shù)中重要的基礎(chǔ)之一，是一個計算機視覺領(lǐng)域的熱點、難點。當(dāng)前主流的HOG+SVM行人檢測方法存在計算量大，計算速度慢的問題，其對視頻中出現(xiàn)的行人無法做到實時檢測。
　　針

2、對上述問題，本文以室外場景下的視頻作為研究對象，以目標檢測和行人識別作為研究內(nèi)容，以實現(xiàn)實時視頻行人檢測方法。論文研究成果如下：
　?。?）運動目標檢測的結(jié)果為一幀黑白二值圖，為了準確的提取出其中的運動目標，研究了一種使用膨脹——腐蝕——膨脹的后處理方法，克服了傳統(tǒng)背景減除方法中的噪點干擾和背景干擾問題。
　?。?）運動目標多為行人、車輛、動物等運動物體，為了全面描述運動目標的特征屬性，使用后驗HOG特征和后驗LBP特征相結(jié)