一種理論可分的單幅圖像模糊區(qū)域檢測方法.pdf

1、運(yùn)動(dòng)模糊在我們?nèi)粘Ｉ钪惺值爻Ｒ?。在拍照的過程中，如果場景中出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)的物體，如快速移動(dòng)的小車或者是奔跑的人，那么在運(yùn)動(dòng)物體區(qū)域就會(huì)產(chǎn)生模糊。在圖像修復(fù)領(lǐng)域，對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像進(jìn)行去模糊操作，必須先將運(yùn)動(dòng)模糊區(qū)域分割出來。那么對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊區(qū)域進(jìn)行分割就必須先檢測到運(yùn)動(dòng)模糊區(qū)域。除此之外，在目標(biāo)檢測領(lǐng)域，對(duì)單幅圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)物體的檢測，可以利用運(yùn)動(dòng)模糊信息進(jìn)行運(yùn)動(dòng)模糊檢測從而進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測。因此，對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊檢測是非常有必要的。本論文在對(duì)圖像去

2、模糊問題的深入研究后，針對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊問題，提出了一種有別于其他運(yùn)動(dòng)模糊檢測算法的新的算法。這種算法不僅能夠得到與當(dāng)前最好的算法同樣的效果，而且能夠極大地減少運(yùn)算的時(shí)間。算法復(fù)雜度極低，幾乎可以達(dá)到實(shí)時(shí)地對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像進(jìn)行模糊區(qū)域的檢測。
　　本論文首先介紹了現(xiàn)有基于混合高斯模型的圖像運(yùn)動(dòng)模糊區(qū)域檢測算法，指出了其因?yàn)樾枰獙?duì)未知量進(jìn)行積分而導(dǎo)致效率低下的問題。針對(duì)這一問題，本文提出了一個(gè)新的模糊指示函數(shù)。特別地，還給出了該模糊指示函數(shù)