2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、車輛油耗管理作為車輛遠(yuǎn)程管理的一個重要部分,能夠?qū)囕v油耗數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程自動化的管理。目前,車輛油耗管理系統(tǒng)多以硬件系統(tǒng)為主,其具有成本高、人機(jī)交互體驗差的缺陷。隨著以搭載Android系統(tǒng)的智能手機(jī)在我國的普及,為油耗管理的智能化和便捷化提供了機(jī)遇。由此,本文提出一種以搭載Android系統(tǒng)的智能手機(jī)為油耗數(shù)據(jù)的移動管理平臺,以圖像處理算法為數(shù)據(jù)獲取手段的車輛油耗管理系統(tǒng)。
  在獲取油耗數(shù)據(jù)方面,采用拍攝相關(guān)儀表圖像,由儀表圖像

2、字符識別算法識別數(shù)字字符獲取油耗數(shù)據(jù)。為了減少干擾信息的影響,采用取景框設(shè)計以準(zhǔn)確獲得儀表圖像。并且,考慮到在拍攝圖像時,會受到光照環(huán)境和人為因素的影響。因此,需要對圖像光照不均勻、字符區(qū)域定位進(jìn)行預(yù)處理。在光照不均勻校正中,采用了多尺度Retinex算法進(jìn)行處理,并能夠?qū)Σ煌瑘D像實現(xiàn)尺度的自適應(yīng)選取。在定位字符區(qū)域時,采用了Canny算法檢測字符邊緣,并結(jié)合梯度方向和雙閾值兩個條件篩選邊緣點(diǎn)實現(xiàn)精確定位。在識別字符時,采用了模塊二維P

3、CA算法提取特征,并結(jié)合最近鄰分類器實現(xiàn)字符分類訓(xùn)練,以提升識別準(zhǔn)確率。
  在系統(tǒng)總體組成結(jié)構(gòu)上,主要分為移動管理端與后臺管理端兩個部分。在油耗數(shù)據(jù)的移動管理平臺的功能實現(xiàn)上,根據(jù)數(shù)據(jù)管理的多樣化需求,實現(xiàn)了圖像采集,數(shù)據(jù)的多樣化顯示,與服務(wù)器的數(shù)據(jù)、信息交互,車輛地理位置定位及定位拓展功能等多項功能。而在后臺管理端方面,主要包含服務(wù)器與管理終端兩個部分。服務(wù)器中將主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、管理及用戶行為管理。終端將面向公司等機(jī)構(gòu)

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