基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境放射性分析.pdf_第1頁
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1、環(huán)境放射性對(duì)人體的危害問題一直都受到廣泛的關(guān)注,相關(guān)的檢測(cè)分析技術(shù)也得到不斷改進(jìn)和發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)、城市建設(shè)以及核能應(yīng)用的快速發(fā)展,環(huán)境放射性檢測(cè)分析任務(wù)不斷增加,對(duì)放射性分析技術(shù)和手段提出了更高的要求,研發(fā)快速有效的智能分析技術(shù)具有重要的實(shí)際意義。
  γ能譜分析是分析環(huán)境放射性的主要手段之一,其中包括比對(duì)法、效率刻度法、RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)γ能譜分析、全譜分析、γ能譜無源分析技術(shù)等。比對(duì)法是較常規(guī)的γ能譜分析方法,需要具備與待分析

2、樣品含有相同核素的標(biāo)準(zhǔn)源,而標(biāo)準(zhǔn)源的成本較高,管理和維護(hù)也很復(fù)雜和繁瑣。數(shù)據(jù)處理方面需要精確計(jì)算全能峰面積,各種技術(shù)參數(shù)設(shè)置較復(fù)雜;效率刻度方法則需要在整個(gè)分析能量區(qū)域內(nèi)能量分布均勻的γ射線,需要具備更多數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)源,硬件成本更高,數(shù)據(jù)分析和處理過程相對(duì)更復(fù)雜;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)γ能譜分析方法雖需要標(biāo)準(zhǔn)源,但不進(jìn)行峰面積擬合,以及效率刻度等復(fù)雜數(shù)據(jù)處理過程,能夠由待分析樣品的譜數(shù)據(jù)直接映射出樣品中的放射性核素的比活度,分析過程較簡(jiǎn)單;全譜分

3、析方法則是通過優(yōu)化算法擬合出待分析譜中所含各標(biāo)準(zhǔn)譜成分的強(qiáng)度,再根據(jù)線性系統(tǒng)的疊加原理直接分析出待分析樣品中相應(yīng)放射性核素的比活度,避免了計(jì)算能譜峰面積,以及效率刻度等復(fù)雜處理過程,方法簡(jiǎn)單,分析精度較高;γ能譜無源分析技術(shù)則是利用Monte Carlo技術(shù),根據(jù)γ能譜儀系統(tǒng)參數(shù)模擬出相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)源γ能譜,來代替實(shí)際測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)源γ能譜以及實(shí)驗(yàn)室本底譜,再利用上述相關(guān)方法進(jìn)行進(jìn)一步分析,從而可大大降低實(shí)驗(yàn)成本。
  本工作的目標(biāo)是在人工

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