基于輪廓感知的虛擬視點合成技術(shù)研究.pdf

1、隨著視頻技術(shù)的發(fā)展，人們對圖像高清晰度的要求越來越高，對真實世界進行多視點立體觀看的要求也顯得更加迫切。作為立體電視的重要分支，自由視點電視(FreeViewpoint Television,FTV)通過同時顯示多個圖像對，可在不借助任何輔助視具的條件下，滿足多用戶對場景深度感知的需求。同時通過提供小范圍的連續(xù)視差場以支持用戶在多個視點觀看視頻。基于深度圖的繪制(DIBR)技術(shù)、圖像修復(fù)技術(shù)、圖像融合技術(shù)、物體輪廓感知算法為多視點電視的

2、實現(xiàn)提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐，研究者也不斷提出新的虛擬視點合成算法。
　　本文正是利用輪廓感知算法對多個參考視點合成虛擬視點的技術(shù)進行了深入的研究。基于輪廓感知的虛擬視點合成技術(shù)是在利用參考視點的深度和彩色圖像的基礎(chǔ)上，通過輪廓感知算法獲取圖像中主要特征物體的外部輪廓，并以此輪廓為基礎(chǔ)建立整個參考視點的圖像網(wǎng)格，得到的圖像網(wǎng)格三角形在變形時利用能量公式來對其進行多種變形進行數(shù)學(xué)表示，再基于Warping算法進行紋理映射生成虛擬視點

3、圖像，最后經(jīng)過多視點融合和圖像修復(fù)等技術(shù)處理獲得虛擬視點圖像。
　　本文方法做了以下研究和改進:1）改進了Canny算子的缺陷，加入開關(guān)型中值濾波器降低了噪聲對Canny算子的干擾;2）利用優(yōu)化后的Canny算子得到圖像物體的輪廓邊緣數(shù)據(jù)，提高了獲取圖像中特征物體的邊緣輪廓準(zhǔn)確度，不再需要通過手動選取的方式得到圖像中物體輪廓;3）圖像網(wǎng)格的使用則大大提高虛擬視點合成的速度，利用三角網(wǎng)格的能量邊公式使網(wǎng)格變形保留了物體的大致網(wǎng)格輪廓