基于超聲波局部放電定位方法的研究.pdf

1、隨著電力工業(yè)的快速發(fā)展，電網(wǎng)規(guī)模日益擴大，電壓等級提高，對農(nóng)村電網(wǎng)的穩(wěn)定性，可靠性以及各種電氣設(shè)備的運行狀況提出了更高的要求，在農(nóng)村電網(wǎng)中，有很多大型電氣設(shè)備，其能否正常運行直接關(guān)系到電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定。局部放電檢測是電氣設(shè)備檢修的關(guān)鍵工作之一，也是電力運行部門的重點關(guān)注對象。對局放源進行準確定位是局部放電檢測的重要內(nèi)容。
　　本文以局部放電定位方法作為研究內(nèi)容。研究局部放電的種類分析了電暈放電、氣隙放電、沿面放電的產(chǎn)生機理，討論了

2、超聲波產(chǎn)生的機理以及超聲波的定位原理，為局部放電超聲波檢測方法研究提供了理論基礎(chǔ)。依據(jù)聲學的相關(guān)知識，分析了超聲波信號的傳播特性。討論超聲波在不同介質(zhì)中的傳播速度，超聲波的反射與折射，障礙物的對超聲波傳播的影響，這些因素影響了局部放電定位的準確性。采用超聲波檢測方法作為局部放電檢測定位的方法，通過測量超聲波到達超聲波傳感器的時間來進行定位，采用Levenberg-Marquardt算法和遺傳算法求解一個多元非線性方程組得到放電點坐標。通

3、過模擬Levenberg-Marquardt算法和遺傳算法定位數(shù)據(jù)，可以得出Levenberg-Marquardt算法定位效果優(yōu)于遺傳算法。避免個別傳感器測量不準確，實際測量時采用多個傳感器對實際放電點進行定位。本文提出再利用K-means聚類算法對Levenberg-Marquardt算法得到的結(jié)果進行聚類，消除各種干擾和傳播途徑中障礙物造成的影響，聚類時對聚類中心進行選取，選擇效果最佳的聚類方式，通過數(shù)據(jù)對比，聚三類可以得到最好的效