虛擬試衣系統(tǒng)關(guān)鍵算法研究.pdf

1、雖然近年來(lái)服裝電子商務(wù)發(fā)展迅速，但是由于用戶(hù)無(wú)法根據(jù)圖文信息，準(zhǔn)確估計(jì)自己試穿的效果，一方面影響網(wǎng)購(gòu)服裝的數(shù)量，另一方面導(dǎo)致了較高的網(wǎng)購(gòu)服裝退換貨率，從而限制網(wǎng)購(gòu)服裝業(yè)的發(fā)展。為解決這一限制，越來(lái)越多的科研人員致力于研究虛擬試衣系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)，構(gòu)建虛擬試衣系統(tǒng)，向用戶(hù)提供虛擬試衣體驗(yàn)。
　　目前，虛擬試衣系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的研究已經(jīng)取得了一定成果，但是仍然存在一些問(wèn)題需要進(jìn)一步研究。本文對(duì)虛擬試衣系統(tǒng)的關(guān)鍵算法進(jìn)行研究，主要研究如何解決如

2、下三個(gè)方面的問(wèn)題：如何生成用于虛擬試穿的衣料庫(kù)，如何使得虛擬試穿效果圖中使用用戶(hù)頭部圖像，以及如何進(jìn)行虛擬試穿。
　　為了更好地滿(mǎn)足基于圖像的虛擬試衣系統(tǒng)中衣料庫(kù)生成的需要，本文提出一種基于OneCut和共享?yè)笀D算法的自適應(yīng)衣物目標(biāo)摳取方法。首先，利用OneCut算法將服裝目標(biāo)前景從背景中分割出來(lái)。然后，使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法，自動(dòng)地生成服裝圖像的三分圖。最后，通過(guò)共享?yè)笀D算法得到服裝圖像前景和用于虛擬試穿的alpha值。為了使得虛擬

3、試穿體驗(yàn)更加真實(shí)，本文提出一種全自動(dòng)的個(gè)性化頭部生成方法，用戶(hù)可以得到專(zhuān)屬于自己的模特圖像。首先，利用人臉檢測(cè)算法檢測(cè)到人臉區(qū)域。然后，對(duì)人臉區(qū)域中的臉部特征點(diǎn)進(jìn)行定位，摳取用戶(hù)頭部前景圖像。最后，計(jì)算移植變換矩陣，合成個(gè)性化的模特圖像。同時(shí)，為了使得頭部移植膚色更加真實(shí)和頸部無(wú)縫移植，使用膚色融合和去除頸部區(qū)域算法實(shí)現(xiàn)最終的專(zhuān)屬模特圖像。本文利用模特圖像和服裝圖像基本一致的站姿優(yōu)勢(shì)，通過(guò)圖像變形和圖像插值即可實(shí)現(xiàn)虛擬試穿。利用服裝圖像

4、和模特圖像的標(biāo)記信息，用戶(hù)可以實(shí)現(xiàn)一鍵試穿功能，也可以通過(guò)手動(dòng)交互調(diào)整試穿效果。同時(shí)，利用上述方法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了虛擬試衣系統(tǒng)應(yīng)用，其功能主要是根據(jù)原始服裝圖像，提取服裝目標(biāo)前景，建立衣料庫(kù)；根據(jù)模特圖像和用戶(hù)頭部圖像，生成個(gè)性的模特圖像；挑選衣料庫(kù)中的服裝圖像，進(jìn)行虛擬試穿。
　　大量實(shí)驗(yàn)表明，本文中提出的衣物目標(biāo)摳取方法既滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求，并且在較少交互的情況下服裝摳取效果較好；個(gè)性化頭部生成方法不需要用戶(hù)交互，快速高效地實(shí)現(xiàn)無(wú)縫頭