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文檔簡介
1、隨著我國堅強智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷推進以及節(jié)能減排政策的貫徹實施,新能源技術(shù)的推廣達到一個新的高度,這給現(xiàn)代電力系統(tǒng)發(fā)展帶來了新的機遇。與此同時,分布式電源發(fā)電及電動汽車充電行為的不確定性和間歇性使得電網(wǎng)面臨諸多潛在的風(fēng)險因素,這給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行帶來了新的挑戰(zhàn)。
本文考慮分布式電源出力、電動汽車充電及負荷功率的隨機特性,在給出隨機變量概率模型的基礎(chǔ)上,提出了一種基于點估計法的隨機潮流求解方法。通過隨機潮流的求解獲得了待求隨機變
2、量數(shù)字特征,結(jié)合半不變量和Cornish-Fisher級數(shù)展開計算了待求變量各節(jié)點電壓和各支路功率的概率分布情況。為有效評估系統(tǒng)安全水平,風(fēng)險評估方法綜合考慮了事件發(fā)生的概率和嚴(yán)重度,文章從節(jié)點電壓越限和支路潮流過載兩方面定義了風(fēng)險嚴(yán)重度函數(shù),通過風(fēng)險值的計算量化了電網(wǎng)運行風(fēng)險。采用配電系統(tǒng)實例仿真,分析了分布式電源和電動汽車不同比例接入電網(wǎng)給系統(tǒng)造成的影響,可為分布式電源及電動汽車充電站的運行與規(guī)劃提供實際參考。
為定性估計
3、風(fēng)險危急程度,提出了一種基于風(fēng)險特征值的復(fù)雜配電系統(tǒng)風(fēng)險預(yù)警方法。該方法將CVaR方法與電網(wǎng)運行實際情況相結(jié)合,探索了基于CVaR方法的風(fēng)險特征值計算過程,接著以風(fēng)險特征值為依據(jù)設(shè)計了節(jié)點電壓越限和支路潮流過載風(fēng)險的定級規(guī)則,可為風(fēng)險預(yù)警提供理論依據(jù)。IEEE-33節(jié)點系統(tǒng)算例表明,風(fēng)險預(yù)警能將風(fēng)險危機程度較為直觀的反映出來,通過與風(fēng)險評估仿真結(jié)果相比較,驗證了所提風(fēng)險預(yù)警方法的正確性。
針對配電網(wǎng)可能發(fā)生的風(fēng)險,深入研究了基
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