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文檔簡介
1、隨著X射線透視技術(shù)與數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展,X光成像不僅在工業(yè)和醫(yī)療領(lǐng)域得到普及,而且廣泛應(yīng)用于安全檢查領(lǐng)域。X光安檢圖像給安檢人員提供了多種形式的物體透視圖像,為安檢人員進(jìn)行危險(xiǎn)物品檢測(cè)提供可靠的依據(jù),從而使安全檢測(cè)工作更加方便快捷。
本文首先根據(jù)X光安檢機(jī)成像原理,針對(duì)X射線雙能量安檢系統(tǒng)進(jìn)行研究,分析和總結(jié)了傳統(tǒng)X光安檢圖像處理方法。并根據(jù)安檢圖像的成像特點(diǎn),提出一種基于K均值與區(qū)域生長相結(jié)合的圖像分割方法,通過對(duì)比基于
2、閾值分割、k均值聚類分割和本文分割方法可以看出,本文提出的方法確保了圖像中物體分割后的外觀完整性,可以有效地把不同材質(zhì)的物體圖像由安檢圖像中獨(dú)立分割出來。
在基于安檢圖像的違禁品檢測(cè)問題上,本文針對(duì)違禁品檢測(cè)的難點(diǎn)和目前檢測(cè)方法的局限性,提出一種基于安檢圖像特征點(diǎn)的匹配方法,在整個(gè)匹配過程中不同階段采取不同匹配策略,充分利用了圖像的灰度信息和角點(diǎn)位置等信息,縮短運(yùn)行時(shí)間;同時(shí)使用相關(guān)性檢測(cè),保證計(jì)算精度。
最后本文利
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