基于X光圖像的橈骨等級評定方法研究.pdf

1、骨齡是衡量兒童青少年體格發(fā)育程度的重要數(shù)據(jù)指標，在臨床醫(yī)學、體育科學和司法等領域有著廣泛的應用。由于手腕骨能夠比較準確地反映全身骨骼生長發(fā)育狀況，且易于拍攝，照射劑量小，因此國內(nèi)外學者普遍認為手腕骨是確定骨齡的最理想部位。中華05計分法是我國目前識別骨齡所使用的手腕骨發(fā)育成熟度評價方法。等級評定是中華05計分法中最關鍵的步驟，它需要工作人員經(jīng)過專業(yè)的培訓，并熟練掌握各骨發(fā)育分期才能進行有效的人工判定，整個評定過程比較繁瑣、工作量大、周期

2、長。隨著計算機技術的普及以及數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展，實現(xiàn)等級的自動評定成為了目前骨齡研究的熱點。本文研究了一種基于中華05計分法的橈骨等級評定方法，針對手腕骨X光圖像中橈骨的特點，對橈骨等級8-0至等級8-4的自動評定過程進行了研究。本文的主要內(nèi)容如下:
　　(1)提出了一種基于區(qū)域生長與最大類間方差法結合的橈骨分割算法。首先對手腕骨X光圖像進行灰度變換、圖像裁剪操作，然后對裁剪圖像進行分塊處理，采用最大類間方差法獲得每塊圖像的自

3、適應閾值，最后結合自適應閾值制定相似性準則，通過區(qū)域生長法實現(xiàn)手腕骨X光圖像中橈骨的有效分割。
　　(2)根據(jù)中華05計分法中橈骨等級8-0至8-4的評定標準以及手腕骨X光圖像中橈骨的影像特點，首先選取了部分具有代表性的灰度特征和紋理特征，并提出了融合率新特征作為骨齡特征參數(shù)。然后分別設計k近鄰分類器和隨機森林分類器對橈骨等級進行分類實驗，驗證了選取的骨齡特征的分類性能。
　　(3)基于ITK和VTK類庫，結合MFC搭建了一