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文檔簡介
1、人民幣是我國的法定貨幣,每張人民幣都有一個(gè)唯一的冠字號(hào)碼,它可以作為人民幣身份的標(biāo)識(shí)。金融部門通過建立紙幣號(hào)碼序列檔案,可以跟蹤紙幣的流通情況,并進(jìn)行有效監(jiān)管,人民幣冠字號(hào)碼自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的建立在金融領(lǐng)域有著深遠(yuǎn)的意義,應(yīng)用前景非常廣闊。
本文針對(duì)人民幣冠字號(hào)碼圖像的特征,結(jié)合數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別的理論知識(shí),實(shí)現(xiàn)了人民幣圖像的預(yù)處理、冠字號(hào)碼字符切分、特征提取和字符識(shí)別等模塊的算法,建立了一套人民幣冠字號(hào)碼的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),
2、主要內(nèi)容如下:
(1)本文的圖像預(yù)處理模塊中,提出了比例閾值二值化的方法,使圖像的處理效果得到了很大的改善;基于二值圖像中噪聲的周長和面積的特點(diǎn),采用鏈碼跟蹤算法有效的去除了噪聲干擾,之后定位出冠字號(hào)碼并進(jìn)行字符傾斜校正處理。
(2)本文的冠字號(hào)碼切分模塊中,提出了融合二值圖像和灰度圖像的方法進(jìn)行冠字號(hào)碼切分,彌補(bǔ)了單獨(dú)基于二值圖像切分方法的不足,并且針對(duì)各種可能影響冠字號(hào)碼切分正確的特殊情況進(jìn)行分析,并給出
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