建筑物透視探測(cè)場(chǎng)景成像算法研究.pdf

1、出于維穩(wěn)、偵查和救援等需要,穿墻雷達(dá)技術(shù)逐漸成為研究熱點(diǎn)。建筑物透視探測(cè)場(chǎng)景成像技術(shù)以穿墻雷達(dá)成像技術(shù)為依托,主要實(shí)現(xiàn)建筑布局成像和隱蔽目標(biāo)成像兩個(gè)功能,分別用來(lái)形成建筑布局全景圖像和隱蔽目標(biāo)圖像。
　　穿墻雷達(dá)合成孔徑成像技術(shù)按探測(cè)模式可以分為條帶SAR模式和聚束SAR模式。傳統(tǒng)條帶SAR模式多采用多視角探測(cè),但實(shí)際應(yīng)用的環(huán)境復(fù)雜性通常不具備多視角探測(cè)的條件。另外,電磁信號(hào)穿墻傳播引起的信號(hào)強(qiáng)度衰減帶來(lái)建筑布局成像強(qiáng)度的非均勻性

2、,這為最終建筑布局的檢測(cè)和獲得帶來(lái)了較大的困難。再者,在建筑物的封閉探測(cè)環(huán)境中,墻體造成的目標(biāo)多徑回波干擾嚴(yán)重,成像過(guò)程中產(chǎn)生大量的多徑幻象,無(wú)法形成高質(zhì)量的隱蔽目標(biāo)圖像。本文針對(duì)以上這些問(wèn)題,做了以下工作:
　　1、針對(duì)車載聚束SAR模式能在單一視角一次性完成場(chǎng)景成像,適合復(fù)雜環(huán)境下探測(cè)的特點(diǎn),研究了車載聚束SAR模式的信號(hào)模型,給出該模式下的 RMA和BP成像算法;
　　2.提出一種基于模糊邏輯的PCA圖像增強(qiáng)方法,有效

3、抑制雜波和噪聲并增強(qiáng)了建筑布局圖像強(qiáng)度,實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理驗(yàn)證了算法的有效性;
　　3.提出一種基于霍夫變換門(mén)限檢測(cè)的多層墻體成像衰減補(bǔ)償算法,有效補(bǔ)償了單視角探測(cè)下建筑布局圖像強(qiáng)度的差異性;
　　4.針對(duì)不同視角下的多幅建筑布局圖像,提出門(mén)限平均加權(quán)融合、自適應(yīng)加權(quán)融合、像素選大融合和小波變換融合等圖像融合方法,形成一幅更清晰、信噪比更高的全景圖像;
　　5.提出一種基于子孔徑成像的多徑幻象抑制方法,在單視角探測(cè)條件下利用