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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和Web2.0技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)媒體以其獨(dú)特的交互傳播方式逐漸成為民眾表達(dá)訴求和獲取信息的主要渠道,極大的促進(jìn)了民眾話語(yǔ)權(quán)的解放。作為反映社情民意的風(fēng)向標(biāo),網(wǎng)絡(luò)輿論對(duì)社會(huì)生活的影響日漸凸顯。微博憑借其鮮明的即時(shí)性、靈活性、集成性、草根性等優(yōu)勢(shì),成為網(wǎng)絡(luò)輿論的主要來(lái)源地和重要集散地。因此,研究網(wǎng)絡(luò)空間微博話題的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)而分析其演化過(guò)程,對(duì)于準(zhǔn)確及時(shí)地掌握輿論話題的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和趨勢(shì)具有非常重要的指導(dǎo)作用。微博中具有強(qiáng)信息傳播影響
2、力的個(gè)體在話題傳播中充當(dāng)著重要的媒介,對(duì)輿論話題的發(fā)展演化具有關(guān)鍵性影響。因此,將影響力個(gè)體的作用引入到話題關(guān)聯(lián)分析研究中,對(duì)于提高話題演化分析結(jié)果的準(zhǔn)確性具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
首先,本文提出了一種綜合考慮用戶多關(guān)系與個(gè)人屬性特征的話題層次用戶影響力評(píng)估(CIRank)算法。針對(duì)微博用戶的多關(guān)系交互特性,給出了多關(guān)系影響網(wǎng)絡(luò)的概率計(jì)算方法,并綜合考慮四種屬性特征設(shè)計(jì)出基于話題的用戶個(gè)人屬性影響力評(píng)估方法。最終得到融合多關(guān)
3、系與個(gè)人屬性的影響力評(píng)估算法CIRank。通過(guò)大量新浪微博數(shù)據(jù)集的對(duì)比實(shí)驗(yàn),證明了該算法的準(zhǔn)確性和有效性。
其次,在挖掘出影響力個(gè)體的基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)有話題演化分析方法準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,對(duì)傳統(tǒng)的話題相似度計(jì)算方法進(jìn)行改進(jìn)。通過(guò)引入影響力個(gè)體,分析其對(duì)話題演化的導(dǎo)向和推動(dòng)作用,給出話題影響力個(gè)體相似度的計(jì)算方法,并結(jié)合語(yǔ)義相似度提出一種新的基于KL距離的話題關(guān)聯(lián)度度量方法。
最后,提出一種基于影響力個(gè)體的話題關(guān)聯(lián)演化分析模
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