2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、由于正交頻分復(fù)用技術(shù)有出色的抗色散性能及較高的頻譜利用率,因此在光纖通信系統(tǒng)中受到廣泛關(guān)注。偏振復(fù)用相干光正交頻分復(fù)用系統(tǒng)(PDM-CO-OFDM)將偏振復(fù)用技術(shù)及相干光正交頻分復(fù)用技術(shù)相結(jié)合,成為高速通信傳輸系統(tǒng)中主要應(yīng)用方案之一。在PDM-CO-OFDM系統(tǒng)中,高精度的信道估計(jì)是其關(guān)鍵技術(shù)之一。近年來(lái),一種符號(hào)內(nèi)頻域平均(ISFA)算法因其能夠有效消除噪聲對(duì)信道估計(jì)影響而引起關(guān)注,然而該算法只有一個(gè)可控參數(shù),算法效果有限。本文針對(duì)P

2、DM-CO-OFDM系統(tǒng)中的信道估計(jì)進(jìn)行研宄,利用凱撒窗對(duì)IS F A信道估計(jì)算法進(jìn)行改進(jìn),該算法增加了一個(gè)可控參數(shù),旨在不額外增加訓(xùn)練符號(hào)的前提下,進(jìn)一步提高信道估計(jì)精度。
  主要內(nèi)容如下:
  首先就國(guó)內(nèi)外對(duì)偏振復(fù)用相干光正交頻分復(fù)用系統(tǒng)的研宄現(xiàn)狀進(jìn)行了論述,分析了PDM-CO-OFDM通信傳輸系統(tǒng)原理,給出了PDM-CO-OFDM通信傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)模型,并分析了其中涉及到的主要技術(shù)。并利用V P I軟件搭建了PDM-

3、CO-OFDM系統(tǒng),分析了系統(tǒng)中存在的非線性效應(yīng),并利用仿真平臺(tái)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了光功率增加及傳輸距離增長(zhǎng)時(shí)非線性效應(yīng)對(duì)系統(tǒng)傳輸性能的影響。
  其次,對(duì)基于導(dǎo)頻的PDM-CO-OFDM的信道估計(jì)技術(shù)進(jìn)行了研宄。針對(duì)傳統(tǒng)的LS算法估計(jì)后需要進(jìn)行時(shí)域插值的缺陷,采用符號(hào)內(nèi)頻域平均算法對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行處理,符號(hào)內(nèi)頻域平均算法相當(dāng)于對(duì)信道估計(jì)結(jié)果通過(guò)矩形窗函數(shù)進(jìn)行平滑處理,但處理效果有限,因此本文基于凱撒窗對(duì)符號(hào)內(nèi)頻域平均算法進(jìn)行改進(jìn)

4、,即增加可控參數(shù),使得窗函數(shù)的形狀和長(zhǎng)度都可調(diào)整。并首次利用基于Kaiser窗的符號(hào)內(nèi)頻域平均算法對(duì)系統(tǒng)中的非線性效應(yīng)進(jìn)行補(bǔ)償,旨在進(jìn)一步改善信道估計(jì)的平滑效果。
  最后,利用上述在V P I仿真平臺(tái)中搭建的PDM-CO-OFDM系統(tǒng),選定合適的仿真實(shí)驗(yàn)參數(shù),測(cè)試不同信道估計(jì)方法的性能。并通過(guò)聯(lián)合仿真篩選合適的改進(jìn)符號(hào)內(nèi)頻域平均算法的兩個(gè)參數(shù)。仿真結(jié)果證明,本文采用的基于Kaiser窗的符號(hào)內(nèi)頻域平均算法,與直接信道估計(jì)性能相比

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